【摘 要】论文分析制造业和零售业两个端点,研究数字化变革对生产到销售的影响,为更精准地定位消费者的需求,思考促进创新的关键要素,为机遇和威胁的到来提前作好准备。从洁具生产企业实力老品牌和新兴数字陶瓷厂的对比,思考数字工厂横向迭代的演变过程。从供应链上游到零售业下游,纵向分析零售业生产体系在供需关系中的数字化演变过程。新的数字技术加快了经济社会各领域的深度融合,对企业的内部管理、外部竞争等都产生了深刻影响,企业需要进一步加快数字化转型,聚集创新的各种关键要素,强化企业创新主体的地位,最终支撑创新型国家的建设。
【关键词】数字制造业;数字零售业;数字经济时代;数智化
马瑾 中小企业管理与科技(下旬刊) 2021-12-09
1 引言
从制造的源头到零售的出口,数字化变革让制造业和零售业都呈现出了生机勃勃的态势,从旧的工艺、经济秩序到新科技投产、新经营模式蜕变,从工厂到 O2O 销售,数字化的影响力波及万事万物。这些变化都有什么特点,有什么关联,对企业管理带来哪些新的思考?
2 同业态看制造业数字化演变的特点
通过对不同时期两家同业态洁具生产企业的智能数字化演变的分析,从“数字工厂”入手追溯变化的开始,探究制造企业管理中面临的转型问题。首先分析国内知名的 DK 洁具生产企业,其专注于亚克力洁具的生产,产出的洁具色彩丰富,光洁度好,客户满意度较高。在 30 年的发展历程中,公司经历了两次质的提升。第一次提升是 2005 新生产线和新厂房的落地。对比改造前家庭作坊式的厂区,老旧的机器设备和工艺、狭窄的空间、无序化的物料堆放,严重阻碍了产品提高质量、标准化、规模化、高效生产的发展进程。新生产线的运转比改造前日单产量提升了 10 倍,新工艺的引入也在上色、釉面光洁度上有明显优化,宽敞明亮的厂区及库房统筹放置了生产所需的各种设备和物料,产成品数量和质量都有了长足进步。
DK 第二次提升始于新厂区 5S 管理开始推行,生产车间所有工作场所都按照原材料分类标识更为清晰,安全通道设置规范;半成品加工车间增加除尘工艺,工人们的工作环境得到改善;成品仓库堆码整齐,物流车辆进出顺畅,各种精益化管理理念推行,从人工效率提升到管理成本下降,从职业健康规划到工作环境优化,企业从管理模式中提高了运营效率。不仅推行了 5S 管理,DK 洁具还将精益化管理在厂区和管理部门推广,以达到生产效率显著提升和成本明显下降的目的。这一改革给生产管理带来了巨大挑战,管理复杂度急剧提升,生产及管理的项目细分层级更多,管理颗粒度更小,需要处理的数据量增加,人们迫切需要在管理上有新工具来提升管理效率。数字技术的开发和应用,企业生产管理的瓶颈,加速了 DK 数字化演变的进程。从客户订单的采集与管理、对供应商的原材料采购,工厂内部的生产规划主要由客户关系管理系统(CRM)、企业资源计划系统(ERP)、分销系统(DIS)等信息系统管理构成。生产管理运营则主要包括:生产执行及研发管理,信息化以生产执行系统(MES)和产品生命周期管理(PLM)为主。从 2016 年开始,DK 在数字化的变革中还逐渐加入了智能制造、智能管理等新的数字化开发与应用,DK 洁具生产车间已经向着无尘车间和流水化作业的现代化生产车间提升,车间中智能设备从地面到空中,立体配合,企业的人才密度也得到较大提升,在工厂数字化建设中,以创造价值为核心,以精益生产为指导思想,在信息优化、流程优化、工艺优化等基础上,以自动化、数字化、网络化、智能化等新型技术为手段,实现降本提质增效,以管理优化为突破口,通过数字化的建设实现精益化、透明化、高效化的在线生产模式,为企业从传统制造迈向个性化的数智升级奠定坚实的基础。
另一家新兴制造企业是福建省泉州的一家陶瓷工厂,简称 K,全球卫浴行业的第一家 5G 数字工厂,总投资 10 个亿。传统的卫浴企业多为高污染高能耗运作模式,例如,马桶成胚后,施釉、抛光过程有很多废料、扬尘、污染产生,对工人身体的伤害很大,造成诸多环境污染问题。然而,在 K 工厂里,已经没有了施釉工和抛光工,取而代之的是能深度学习的施釉、抛光智能机器人。通过云端控制,同一台机器人可以对不同规格的卫浴产品施釉和抛光,给一只马桶施釉只需要 35s,并且 24h 不间断工作。陶瓷产品的绕制过程是最耗能环节,成本中有 20%的能耗取决于施釉结束后的烧制过程。K 厂有一条总长 138m 的陶瓷隧道窑,几十个灵敏度很高的传感器和人工智能装备控制着隧道内时刻的温度,这家企业利用峰谷电再次将成本降低。隧道窑所进行的智能化数字化改造投入,仅仅用 2 个月的时间就收回了。烧制后需要产品检验,由 6 台摄像镜头组成,通过图像抓取和 AI 计算,大大提高了卫浴产品的出厂合格率。而传统的劳动密集型铲车工被铲车机器人以 1:6 的替代率取代,垛货工被垛货机器人以 1:8 的替代率取代。如果没有 5G,很多创新的数字化融合在工厂里就不会实现,这家 2020 年 6 月开始运营的公司到 2021 年中期,生产效率提升了 35%,能耗下降了 7%。数字化开发与应用在 K 企业诞生之初就是核心生产力,当数字化成为推动企业、行业进步的强大动力,无论是对有需求点的消费者,还是对依赖数字化生产运营的陶瓷洁具企业来说,都是一种双赢的好趋势。
中国的制造业在产业智能化和数字化的融合改造过程里,依托于技术的进步、资金的投入以及企业家的投入决心。全新的服装厂、家电厂、钢铁厂、布料加工厂、陶瓷卫浴厂等,都有着更大的投入、更高的效率,企业家的投入决心来自于内需市场庞大的容量。在信息化建设的过程中,必然伴随着数字化建设,它不仅仅是一系列新技术或新系统的单纯应用,既涉及设备的自动化,又涉及流程信息化、管理数字化,还要综合考虑资源调配、计划调度、生产工艺、物料配送、连续作业、设备维护等各种因素,是一项可以影响到企业层面的综合性工程,要求企业在引入实施数字化管理时,一定要以价值导向、从全局来系统性规划。
3 产业链上下游看零售业数字化演变的特点
从制造业上游一直贯通到零售业,作为和大众消费者生活息息相关的业态,受到上游技术和下游需求的撬动,零售业也从满足消费诉求、产品、购买方式、服务的提供模式开始数字化变革。数字经济时代,关乎零售的生产体系和产业链供需关系都发生了哪些变化?研究此关联有助于分析数字化能解决零售端面临的哪些问题。
首先,由生产体系源头出发,从发展特点和生产方式两个角度来分析。
①发展特点。
在数字经济时代,企业为了适应数字经济时代的浪潮,新型的生产体系得以产生和发展。数字经济时代对比工业经济时代,前者属于范围经济(生产两个产品时,比生产一个产品时的效率更高),后者是规模经济(生产同一产品,量越大成本越低,效率越高)。例如,X 品牌手机,从只生产手机,降低单个产品成本为目标,以量为主,后发展为生产 X 电视、X 插座、X 智能台灯、X 智能家居生态圈,而成本比只生产手机更低。在此框架下,从市场环境、供需关系、经营逻辑、操作模式方面对比两个时代的变化。从外部环境看,工业经济时代的外部市场环境相比数字经济时代较为稳定,后者不确定因素明显增加。从单一线下门店经营发展为 O2O 多元复合渠道经营,短视频社交软件都迭代了电商直播职能,快手、抖音皆如此。从供需看,工业经济时代是卖方市场、生产主导,而数字经济时代是以消费者需求为主导的,变化为由消费者来定义生产的 C2B 模式。从经营管理上看,工业经济时代是以低成本高效率的规模化发展角度去持续经营,而数字经济时代则围绕创新和质量,以提高多元化发展效率而持续经营。从操作模式上看,数字经济时代比起工业经济时代,无论是生产线作业、零售上架、社区导购还是社交平台的会员业务等,都是数字化操作。同时,数字的操作也显现出资本运作、商品流通、项目运营的形态。
②生产方式。
从工作方式、生产工具、生产对象 3 个方面来分析变化,从而让数字化经济时代的演变更清晰地呈现出来。工作方式上,工业经济时代的工作方式以基础的体力和脑力活动为主,数字经济时代显现出人机智能化组合的模式。生产工具方面,机械化和自动化为主是工业经济时代生产工具的特征,数字经济时代则以数字化、网络化、智能化工具为主。生产对象上,传统的就是以物质材料为生产对象,而数字经济又加入了数据、信息、知识等内容。例如,在工业经济时代生产的一个电灯,就是照明的灯,但在数字经济时代,可以用 APP 去控制调色,通过语音识别去控制开关等。产品的形态在基础物质材料上添加了数字信息、自学知识等各个方面的内容。
其次,数字经济时代的供需关系发生了哪些变化?以下从数字化生活需求和数字化零售品牌两个方面进行论述。
①数字化生活需求。
我国是全球最大的新型制造业国家、全球最大的消费互联网国家、全球最有创新活力的产业链生态国家,消费者的需求已彻底被数字化了。购物网络化,零售是被互联网改变最为明显的业态;娱乐化视频,短视频社交平台的数字化丰富着人们的娱乐生活;生活社区化,以美团、饿了吗为代表形成了线上社区商圈;支付移动化,以微信、支付宝为代表的线上支付使很多人钱包里的纸币大大减少;旅行产品在线预订化等。通过数字化洞察了消费者的新需求,对应的数字化零售品牌建设成为必然。
②数字化零售品牌。
要围绕品牌打造全渠道零售,消费者可能在任何一个地方购买企业的产品,线下门店、官网、微博、微信、抖音、快手、淘宝、京东等平台都是出口。要打造数字经济时代下的品牌,做品牌型的产品,提高全域零售的辨识度和消费忠诚度。绘制消费者画像做数字化精准营销,利用社交分销模式,让更多的人帮助你销售。通过对消费者数字化需求的了解,企业最终需要建立属于自己的一个柔性制造供应链来完成数字化零售品牌的倒挂管理。当今中国的零售业,无论是消费者需求还是零售企业自身都已经被数字化了,而支撑这些数字化的基础就是企业采用数字化系统管理,来捕捉、洞察消费者的需求并做出反应。对消费者需求实时感知、高效响应的能力将成为零售端数字化演变中重新定义新供给关系的核心所在。
图 1 是阿里研究院做出的未来 10~20 年新型数字化基础设施安装期、数字化商业系统复杂性急剧变化的预测图。 2020 年开始的这波数据上扬,伴随着 5G、云计算、移动+IOT 新设施等的加入,要求数字化系统的响应能力也要能匹配发展。
综上所述,从制造业到零售业,新技术是新经济时代的催化剂,从手表到智能手表,从电话到智能手机,从打印店到 3D 打印店,从照明开关到智能家居,从汽车到无人驾驶汽车,从城市到智慧城市,从批量生产到用户定制,从现实到虚拟现实(VR),到增强现实(AR),再到混合现实(MR),从线性增长到指数增长,从数据到大数据。两种发展的前景呈现出来,一是通过信息化、物联网化、中台化等方法,构建全新的数字化系统,项目数据化,客户数据化,用高精度的数据引领所有的业务推进。二是“数智化”,不是单纯的数字加智能化,而是技术、业务、管理、文化的全面变革,阿里研究院安筱鹏和宋斐发表的《转型之路:从数字化到数智化》中提出“实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能化,建立企业智能运营和决策体系,持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新,构建强大的新竞争优势”。从消费需求出发,研发、生产、渠道、营销、物流配送等细分环节一一实现全链路业务的数智化,将是企业快速抓住需求点,具备更强大竞争力的迭代动能。
在疫情下的今天,数字化为我们搜寻更多生存维度,如监控、防控、救治、疫苗研发、物资调配、人员流动线管理。由杭州诞生走向全国的“健康码”在 7 天时间里就推广成功,数字化搭建起了一道看不见的防疫“城墙”。《世界互联网发展报告 2020》指出,COVID-19 冲击全球经济社会发展,数字经济被视为全球经济复苏的新引擎,成为对冲疫情冲击、重塑经济体系和提升治理能力的关键力量。