“大数据”时代的计算机信息处理技术解析

　　随着信息技术的不断发展，人们的物质文化生活也发生了很大的变化。全球的计算机用户数量已经超过32亿，每一个人在浏览网页的同时都会在互联网+上留下自己的痕迹，包括个人信息或是行动习惯，这样的数据从计算机诞生之时便开始累积，形成了当下网络信息呈爆炸式的“大数据”时代。海量的数据可以为网络用户搜索问题的结果提供捷径和效率，但是同时也能形成一定程度的个人信息泄露，若是没有经过专门的管理人员进行处理和控制，用户信息就可以为不法分子掌握，侵犯公民的生命健康和权和财产权。因此“大数据”时代的计算机信息处理技术俨然成为我国社会乃至全球人们关注的焦点，相关部门开展对于大数据信息处理技术的研究，可以为保障公民权益安全和推进互联网领域的健康发展做出贡献。

　　《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊，中国计算机学会会刊。报道计算机(硬件、软件)各学科具有创新性、前沿性、导向性、开拓性及探索性的科研成果。内容包括高性能计算机，体系结构、并行处理。

　　计算机技术的普及为互联网信息的丰富奠定了基础，数据的处理和管理已经成为目前电子商务行业的主要研究课题。互联网中的信息具有一定的共享性质，而且大量的数据不论是修改还是删除都需要大量的人力物力，不断增加的网络信息也为计算机信息的处理技术提出了更高的要求，因此大数据的高效处理已成为目前网络相关部门新时代下的研究重点。

　　1.大数据时代的计算机信息处理技术的概述

　　计算机信息处理技术在庞大的数据面前显得尤为重要，不仅为当代的办公环境提供了更加高效的信息处理和数据应用等专业功能的综合，还能为工作人员在处理信息的过程中降低了难度和时间。计算机信息处理技术应用的设备和技术有，传感器、通讯技术、电子技术、网络工程学等领域，由于其对于信息处理工作上的便捷性为很多企業和个人所采用，在计算机技术的发展下改变了现代企业在办公时的环境和模式，并且有机的将操作人员、硬件、软件以及数据信息进行结合，大大提高了数据时代下企业的办公效率和质量。大数据时代下的工作方式会更加简单和快速，包括人员的存档和财务信息的整理、生产步骤的确立和运营情况的分析，都是可以根据计算机产生的巨大处理能力和海量数据支持下的分析能力完成的。大数据不仅能对当前的社会信息进行分析，还能对未来的情况产生一定的预测功能，对人类的工作和生活产生深远的影响，同时也能为物联网的形成和信息技术的发展前景奠定基础。

　　2.大数据时代的计算机信息处理技术的趋势

　　2.1云计算

　　目前我国很多家网络公司都已经实现了大数据时代下的云端存储功能，百度云、360云盘等云计算技术开始成为人们存储电子信息的一大方式。云计算的主要方式是以物理形式为构架，社会上对云技术的关注从开发以来都保持很高的热度，由于云端存储数据的大小往往超过固态硬盘的最大值，因此对于传输企业数据和个人信息都很有帮助。据调查百度云网盘现在有2T(2048G)，360云盘有1T,36T(1024C,36864G)，腾讯微云有10T(10240G)，还有华为网盘、金山快盘、云诺网盘等等，如果客户原因进行相关邀请任务还可以轻松获得至少50T(51200G)空间。云计算目前的应用情况实现了网络数据的计算、传输、加速等相关功能，因此数据时代下计算机信息处理技术向云计算的方向转化已成为历史的必然。

　　2.2开放式

　　数据时代下的信息特点就是呈爆炸式的增长趋势，而形成这样的原因就是人们对于数据的共享和上传。据调查显示，截至2014年中旬，我国移动端网民的数量达5.27亿，较2013年底增加了2699万人，网民中使用移动设备上网的人群占比进一步提升，由2013年的81.0%提升至83.4%，移动端网民的规模首次超越PC网民的规模和数量(80.9%)。因此大数据时代下计算机处理技术应当遵从开放式的数据传输方式，打破传统仅凭计算机互联模式下的数据增长形式，将信息的优化和数据处理的质量放在技术开发的首位，满足计算机信息处理技术下的不同层次的要求。计算机数据处理技术和互联网技术一直是相辅相成的关系，数据处理功能需要在完善的互联网平台上才能体现其真正的价值，互联网的开放性质也为计算机数据处理技术提供了广泛的实践机会。

　　2.3物联网

　　物联网是数据时代下对人们生活和工作产生最大影响的体现，物联网的形成离不开通讯系统、计算机技术以及信息技术的支撑，作为新世纪下的新兴产物，物联网已经深深地植入到了各大网络平台和网络企业的内部结构中，而计算机信息处理技术的发展必然会引起物联网领域的深入和推进。据权威数据统计情况显示，截至2015年中旬，我国在网络购物的消费者的普及率高达56%以上，整体物联网市场的用户规模不仅仍居高位并且保持千万级别的增长，达到了3.74亿人次;移动端网络购物市场的发展也同样迅猛，消费者规模达到2.70亿，半年问的增长率为14.5%;手机端购物市场用户规模的增长速度是整体网络购物市场扩展的4.1倍，手机端网络购物软件使用比例由42.4%提升到了45.6%。支付宝和腾讯的红包功能、各大物流公司的运营过程、信息化操作系统的建立都离不开物联网和计算机信息处理技术的助力。网络平台通过将大量的数据进行存储和交换，形成了电子设备中的沟通和交流形式，并且能够帮助用户实现对信息的需求。

　　3.结束语

　　综上所述，人们对于计算机数据处理技术的要求越来越高，因此实现大数据时代下的计算机数据处理技术优化已经成为相关部门的重要研究课题，也是未来高科技产业发展的正确方向。