摘 要：本文以食品安全管理为研究主题，对大数据背景下数字化技术在食品安全管理中的作用进行了介绍，对大数据背景下对食品安全管理中存在的问题进行了分析，在此基础上，对大数据背景下食品安全管理的应用策略进行了探讨。
关键词：食品安全管理;大数据时代;应用;策略
在大數据时代，对海量的市场信息和数据进行分析，是现代企业管理工作的重要内容，利用数字化技术能有效解决企业管理中的弊端，从而提高企业的生产效益。对于食品企业来说，除了对市场信息的处理外，食品企业还需要对各类食品产品的安全参数、制作数据和材料配比等生产数据进行整理、分析和判断，对食品生产流程数据进行重点把控[1]。对于现代食品企业来说，与其他行业相比较，食品企业数据管理工作更加庞大且复杂。因此，日趋发展的数字化技术对于食品企业的发展具有重要的作用。
1 大数据背景下数字化技术在食品安全管理中的作用
1.1 提高对信息数据的整合效率
面对食品市场海量的信息数据，如何做好收集和分析工作，对于食品企业管理和决策具有重要意义。因此，食品企业应高度重视数字化技术的应用，在企业数字化设备更新换代上下功夫，提高对各类原始数据的信息处理能力，并创建企业生产、销售乃至食品产业链相关信息数据库，为食品安全管理提供技术支持。与传统数据处理方式相比，建立原始数据库，有效地节约人工操作，可利用数据库快速检索功能，快速得到需要的数据信息，进而为食品生产和安全管理提供有力的数据支持[2]。因此，在大数据背景下，积极引进数字化技术，及时更新软硬件设施，高度重视软硬件设施的管理和利用，提高各类信息数据的收集和处理能力，对于企业的生产效率和管理效率具有重要意义。
1.2 提升生产和销售数据的整理能力
对于现代食品企业来说，运用大数据背景下的数字化处理技术，可以更加全面、准确、快速地记录食品企业管理部门的日常工作，从而为提高管理监督工作的效率提供支持。此外，通过建立数字化档案数据库，可以通过有序的管理流程，对生产销售过程中食品安全问题进行全过程追踪和分析，最终形成各类食品完整的数据链，为食品企业经营管理提供决策参考，也在一定程度上推动了管理决策的执行和实施[3]。在互联网大数据背景下，可以充分发挥新闻媒体的监督作用，通过新闻媒体对食品生产大数据的整合能力，以及对食品的安全进行高效准确的报道，从而对食品安全生产进行有效监督，并有效规范食品企业产品信息发布的准确性，提高产品的质量管理能力。
1.3 提高食品安全管理成效
在互联网下，利用大数据共享机制，食品企业可以通过建立风险交流机制，构建良好的沟通机制和整体联动机制，从而实现资源共享，提高风险管理能力，保证食品的安全性。从消费层面看，消费者也可以利用大数据，获取想要了解的食品生产和消费信息。例如，一些食品企业为了获得购买者的信任，提高消费者的购买力，在食品包装上增添一个二维码，通过扫描二维码，购买者就能获取食品生产相关信息，从而对该食品建立信心。从宏观调控层面，通过大数据系统，政府主管部门可以对食品企业进行有效监督，从而促使食品企业在生产和销售过程中以食品安全相关法律法规为准则，以食品生产安全为第一管理目标，切实提高食品安全管理效率和管理质量。
2 大数据背景下食品安全管理存在的问题
2.1 缺乏科学的制度规范
目前，在食品行业，对于大数据的开发和应用，尚缺乏健全的管理机制，也没有相应的法律法规进行约束。对于一些食品企业来说，依然沿用传统管理模式，缺乏现代企业制度的规范，在食品安全管理局限于传统思维下，对于食品安全风险规避问题也缺乏全面了解，对企业内部数字化设备的引入和更新换代缺乏应用的重视，从而阻碍了大数据下数字化技术的应用，使企业生产和销售无法收集全面的数据信息，严重阻碍了生产和销售管理决策和实施。例如，部分食品企业缺乏科学的制度规范，管理部门和生产部门之间缺乏沟通，各级部门之间不能实现资源共享，一旦出现食品安全问题，不能及时解决问题，也不能追根溯源，从根本上解决问题。对于一些食品企业，在原材料采购方面依然采用传统的采购模式，而很多食品原材料产于农村地区，由于缺乏互联网大数据的支持，对原材料数据信息采集不完善，对原材料的农药成分无法进行及时有效的评估，从而为食品安全管理带来隐患。
2.2 大数据技术应用程度不高
随着大数据时代的深化，在数字化软硬件设施发展步伐加快，为大数据技术的应用提供了平台。在大数据应用和数字化技术引入方面，很多食品企业尚处在初级阶段，数字化技术应用程度不高。究其原因，是由于企业管理人员缺乏对大数据技术的认识，没有意识到大数据处理对于食品安全管理的重要性，导致在企业数字化软硬件设施更新换代和大数据技术应用方面停滞不前，从而影响了食品安全管理工作的科学决策和高效执行。特别是一些中小型食品企业，数字化配套设施满足不了食品生产和销售数据分析的需求，一些食品企业即使引入了先进的数字化设备，但是由于企业技术人员队伍缺乏高素质的专业信息技术人员，无法有效利用大数据技术进行分析工作，从而无法实现企业食品安全管理目标，阻碍了食品安全和风险规避工作的高效开展。
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