天津市人才配置效率动态演化及影响因素研究

　　摘 要： 人才对区域创新的驱动和战略性作用日益突出，但区域人才配置的合理性和有效性却成为制约落实人才发展战略和区域持续发展的主要瓶颈。基于投入和产出视角构建区域人才配置效率评价指标体系，采用2009—2016年天津市16个行政区作为样本，运用超效率DEA方法分析人才配置效率动态演化趋势，并使用Malmquist指数甄别人才配置效率变动的影响因素。结果表明，天津市人才配置效率除2011年有所上升，总体呈现下降趋势;中心城区、环城区和远郊区人才配置效率远低于滨海新区，但3个功能区人才配置效率呈现协同发展态势;16个行政区人才配置效率在变动方向和强度方面均存在较大差异。另外，从技术效率和技术进步水平来看，技术进步已成为天津市人才配置的主要影响因素。研究结果有助于天津市优化人才资源配置，并且为该方法应用于其他区域提供了依据。

　　关键词：区域人才配置效率;动态演化;影响因素;天津市;超效率DEA;Malmquist指数

　　《人才开发》杂志属于人才学专业理论刊物。研究中国人才问题，探讨人才开发途径，传播人才学信息，普及人才学知识，推动人才学研究。

　　当前，我国正处在转型升级的关键节点，只有持续推动区域协调发展，在区域发展中补短板、强弱项，才能培育新的发展动能，实现全面协调可持续发展。人才作为第一资源，实现人才合理配置对区域协调发展具有重要支撑作用[1]。然而，在我国区域人才配置过程中，原有人才管理体制机制与区域快速发展需求之间的矛盾愈加凸显。并且，由于地区间在经济发展、社会服务和自然环境等方面的显著差异，造成了我国人才“短缺和饱和”共存的现象，导致人才配置效率偏低，削弱了人才对我国经济社会发展的推动力[2]。如何对我国区域人才配置效率进行测度，进而分析影响人才配置的影响因素，提出人才配置的优化方案，是本文力求解决的问题。

　　一、文献回顾

　　我国区域人才配置效率问题引起了学术界较为广泛的关注，现有文献围绕人才配置机制、人才配置影响因素和人才配置效率评价方法等方面开展了大量富有成效的研究。区域人才配置机制方面，桂昭明[3]提出建立政府部门宏观调控、市场主体公平竞争、中介组织提供服务的人才流动配置机制是促进人才合理流动、优化人才资源配置的保障。

　　宋本江[4]针对我国短缺性人才分布失衡、流失严重的困境，提出了构建市场配置和行政调控结合的人才配置机制，以期实现短缺性人才资源科学配置的目的。区域人才配置影响因素方面，刘兵等[5]41识别京津冀人才配置的关键影响因素和配置模式，采用内容分析法，表明京津冀人才配置的影响因素体系主要包括区域环境、组织气候和个体意愿3个层次共12个关键影响因素。通过综合聚类分析，归纳出追赶型、发展型和进取型3类人才配置模式。

　　区域人才配置效率评价方法方面，彭皓玥等[6]运用数据包络分析方法(DEA)，对我国各地区科技人才配置的效率进行分析研究，并从分析的结果中总结归纳出影响科技人才配置效率的3个主要因素——科技人才结构、政府调控市场机制以及人才相关机制。牛冲槐[7]通过构建科技型人才聚集效应指标体系及其灰色关联投影模型，以中部六省数据为样本，对其进行了测度，进而对中部六省的科技型人才聚集效应强度进行评价。

　　通过梳理相关文献发现，现有研究偏重于对人才配置机制方面的定性探讨和人才配置效率的静态评价。鉴于此，首先，本文构建区域人才配置效率的测度模型;其次，对天津市2009—2016年的人才配置效率进行动态演化趋势分析，以揭示人才配置效率的分布差异与变迁规律;最后使用Malmquist指数识别人才配置效率变动的影响因素;最后，提出天津市优化人才资源配置的对策建议。

　　二、研究指标与数据

　　(一)指标选取

　　人才资源是区域科技创新中的重要资源，也是区域科技创新效率研究中评价指标体系的重要因素。本文设计区域人才配置效率评价指标体系时，在人才配置、人才流动和人才聚集等相關研究的基础上，借鉴了区域技术创新效率指标体系的相关思想。但是，本文研究的区域人才配置效率评价与区域科技创新评价也有所不同。

　　本文对区域人才配置的定义如下：为实现人才自由流动，采取内部培育以及外部聚集的手段，通过对区域内资源要素的整合，有序推动区域社会发展的过程[5]42。人才配置贯穿于经济社会发展的全过程，即人才配置不仅具有外部聚集的特性，同时也强调其内部培育的特性。因此，本文研究的人才并不仅仅关注科技创新本身，而是将人才配置着眼于经济发展、产业发展和社会发展之中，并由此构建人才配置效率评价指标体系。

　　本文对区域人才配置效率测度包括人才投入指数和人才产出指数。在人才投入指数方面，刘兵等[5]44，[8]认为以产业发展为基础的区域经济环境是人才配置关键影响因素，能够使该区域的人才聚集力增强;同时医疗保险、子女教育、基础设施水平等社会服务水平也影响着人才配置;张再生[9]认为经济发展状况、产业发展和社会保障体系等都会对人才的流动行为产生影响。

　　在人才产出指数，魏浩等[10]指出人才集聚效应、相应的基础设施条件和经济水平都影响人才的流动;牛冲槐等[11-12]指出区域的科技资源配置、人才的科技素养和科技水平以及科技创新和转化能力等会影响人才聚集。遵循科学性、全面性、客观性以及数据可获得性的原则，构建了区域人才配置效率评价指标体系，如表1所示。

　　(二)数据来源

　　上述指标体系中的数据来源，除人才数量投入的每万人口R&D人员数、每万人口科技活动人员数，科技发展创新产出额专利申请量、技术合同成交额等数据来自《天津科技统计年鉴》，其他数据均来自《天津统计年鉴》。由于2009年是滨海新区的重要时间节点，国务院正式批复滨海新区行政体制改革方案，同意撤销天津市塘沽区、汉沽区、大港区，设立天津市滨海新区，以原塘沽区、汉沽区、大港区的行政区域为滨海新区的行政区域。即撤销滨海新区工委、管委会，撤销塘沽、汉沽、大港区现行建制，设立滨海新区行政区，辖区包括原塘沽、汉沽、大港三区全境。故本文研究2009—2016年的天津市人才配置效率