摘要：当前我国已经进入到了信息化社会当中，大数据技术在各个行业当中得到了深入、广泛的应用。在各个行业不断发展和创新的当下，对大数据的性能提出了更高的要求，所以必须要科学合理地应用大数据分析技术，展现出大数据分析技术的价值，为社会各个领域的发展进步提出可靠数据信息支撑。本文将针对大数据分析内涵以及经济统计中大数据分析的应用价值进行详细分析，其目的是研究出经济统计中大数据分析的应用策略。
关键词：经济统计 大数据分析 云计算技术 信息化社会
大数据时代的到来，为经济领域、日常生活领域带来了诸多变革，人们应用大数据分析技术已经成为当前社会的发展趋势之一。经济统计工作所涵盖的领域非常广泛，涵盖了工业、金融等诸多领域，所以大数据分析技术应用的范围也非常广泛。积极将大数据分析技术引入到经济统计工作当中，可以最大程度上增强经济统计工作效率，发挥出经济统计的真正价值。为此，本文将针对经济统计中大数据分析技术应用的相关内容进行详细分析[1]。
1大数据分析内涵概述
大数据分析是指对巨大规模的数据信息进行分析，所谓的大数据主要存在以下5个特点，分别是“数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)”。大数据是当前IT领域最为火热的行业词汇，在大数据概念之下衍生出了数据仓库、数据安全、数据挖掘等诸多具备商业价值的技术与词汇，大数据分析成为当前经济领域追捧的热点内容。大数据分析可以对海量数据进行筛选、处理、分析、挖掘，大数据分析展现出了科学技术的进步成果，在当前社会发展趋势之下，大数据分析与云计算结合使用，可以在海量数据当中提取具备价值的数据信息，切实强化数据信息分析的精准度。在信息化时代的当下，大数据分析在各个领域当中高效应用，想要最大程度实现大数据分析与云计算技术的高效整合，必须要具备良好的信息技术水平、完善的通信设施、高质量的云资源，才能够确保大数据分析手段高效应用[2]。
2经济统计中大数据分析的应用价值
2.1有利于提升经济统计精准性
在经济统计当中引入大数据分析手段，可以有效提升经济统计数据信息的精准性，强化经济数据的应用价值。从客观层次上来看，大数据分析与云计算技术在经济体系当中的关系紧密，随着我国科学水平不断提升，云计算的研究日趋完善。在大数据信息处理的过程当中，数据分析属于最为重要的内容，能够在庞大的数据信息团当中，有针对性、有目的地提取具备价值的数据信息，能够避免庞大数据信息当中的干扰、混淆数据要素。大数据分析平台的工作性能较强，可以深入挖掘数据信息背后的价值，切实满足经济统计的需求，增强经济统计数据信息的精确度[3]。
2.2契合经济发展的客观趋势
大数据分析在经济分析当中应用，契合了经济环境的发展客观需求，是社会发展的必然。大数据分析手段与云计算技术的出现，能够将经济统计理念、经济统计要求运用到大数据分析平台当中，进而借助大数据分析手段来探寻出更加精确的经济数据内容，展现出社会经济市场的客观发展规律，用数据信息来呈现出经济发展情况。此外，大数据分析与云计算技术，能够拓展数据分析上限，降低数据的存储成本，契合客观经济发展趋势[4]。
2.3有利于为经济理论提供数据支撑
随着客观世界的发展变化，经济领域呈现出不断发展的趋势，促使诸多具备创新性的经济理论、经济观点衍生。从客观层次上来看，经济理论自身就具备一定的抽象性，量化过程当中具备较多的困难，传统的经济统计方法已经不满足当前信息数据时代的需求，无法为经济理论提供数据支撑。将大数据分析引入到经济统计工作当中，統计工作者能够在经济市场当中，通过大数据信息平台探寻出具备价值的经济信息，并且对其进行搜集，对自身的经济理论进行验证，确保经济理论更加具备客观性、真实性[5]。
2.4有利于满足用户多样化需求
在经济活动当中，大数据分析展现出较大的应用价值。经济统计是当前诸多企业进行决策的基础工作。通用大数据分析平台和云计算技术支撑，能够对特定经济的发展轨迹、发展规律进行探寻，结合企业自身的发展目标，对当前经济市场的发展情况进行把控，确保自身的战略制定更加科学、全面。此外，大数据分析引入到虚拟经济计算与分析当中，能够有效优化企业日常运行与资源配置，实现企业经济效益最大化，降低企业运行成本。大数据分析还可以运用到企业营销、产品定位当中，精准瞄准市场和消费者。因此，大数据分析在经济统计当中的引入，可以切实有效满足不同用户的多样化需求。
3经济统计中大数据分析的应用策略
3.1创新经济统计思维、明确数据分析目的
在科学技术的驱动之下，大数据分析手段积极引入到了经济统计工作当中，想要实现经济统计工作的发展创新，就应该转变传统的经济统计思维模式，改变传统人工为主要方式的经济统计思维，意识到大数据分析应用的重要意义。在新经济环境的当下，大数据已经成为经济发展的重要基础，经济统计人员应该认识到大数据分析手段应用的价值，尽量积极应用大数据分析手段和云计算技术。在规范化的经济统计制度当中，最大程度上展现出大数据分析的价值，借助大数据分析手段为企业生产、经营、科研、财务等各个领域提供动态化、高质量的经济数据信息。切实将企业战略制定与大数据分析手段紧密绑定，探寻出经济市场的客观发展规律和发展趋势，为企业稳定发展、科学进步奠定良好基础。
3.2加快数据库建设、优化大数据分析程序
在实施大数据分析的过程中，想要契合经济环境发展趋势进行经济统计，必须要构建出完善的数据库，切实为经济统计分析提供强大的基础保障。加快数据库建设，构建出完善、系统化的数据统计模式，切实提升数据库资源保障。搭建出科学的数据平台，高质量进行数据信息搜集、挖掘工作，为经济统计分析创造出充足的数据信息资源。为了更好地适应大数据信息时代的发展需求，必须要在传统经济统计工作的基础上，明确大数据分析流程。完善以“数据搜集—模型构建—量化分析—交互式数字化查询”为主的大数据分析流程，切实为促进大数据分析标准化奠定良好的基础保障。此外，还应该构建高效的经济统计机制，利用指标来完善数据分析工作，切实增强高指标分析当中的数据挖掘效率，实现经济统计效率最大化。
3.3适应经济发展环境、开展大数据分析模式创新
在经济环境不断变换的当下，应该实现经济统计工作与时俱进。社会已经进入到了信息化、数据化趋势之下，在海量数据特征之下，导致经济数据结构十分复杂、经济数据质量良莠不齐。为了优化数据统计质量，应该从数据存储、数据分析等工作入手，把控海量经济数据当中的内在关联。为了更好地适应经济环境发展，必须要转变传统的经济分析模式，动态化地结合经济环境变换，构建出与时俱进的大数据分析模式。强化数据变量关系预测关联，进一步增强数据开发能力，确保在非结构数据开发当中增强数据利用效率。构建出动态化更新的数据更新系统，实现数据信息深度挖掘与使用，展现出大数据分析模式的与时俱进性[6]。
4结语
总而言之，当代社会经济发展当中，对于经济统计信息的精准性提出了较高的要求，人们已经进入到信息大爆炸时代，社会每时每刻都会产生数以万计的经济信息。在经济统计工作当中传统的统计方式往往存在诸多弊端，已经无法满足当前时代的发展需求，引入大数据分析技术可以更好地增强经济统计精准性与实用性。为了深入挖掘这些经济信息当中的价值，应该不断挖掘大数据分析技术的优势，切实增强大数据分析技术的实际应用效率。
参考文献
[1]刘政宇.大数据技术在工业经济统计中的应用研究[J].现代工业经济和信息化，2019，9(6)：72-73.
[2]徐婧婧.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考[J].中国商论，2019(02)：33-34.
[3]靳森.城市经济统计数据智能分析平台的设计与实现[D].西安：西安电子科技大学，2020.
[4]梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用——评《云计算与大数据》[J].科技管理研究，2020，40(16)：267.
[5]杨金涛.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考[J].营销界，2020(50)：82-83.
[6]李晴，李向林.大數据时代下经济统计应用问题分析[J].中国外资，2020(4)：2-3.
推荐阅读：大数据时代下化学实验室的信息化管理研究