电商平台外部知识搜索、环境动态性与开创性创新

　　内容摘要：目前，电商市场的竞争态势主要体现为大的电商平台占据着绝大部分市场，大多数中小电商平台为争夺少量份额而激烈竞争。在此背景下，中小电商平台唯有通过开创性创新才能开辟新市场。外部知识搜索为开创性创新提供了必要知识，而环境动态性则加重了市场不确定性，使电商平台无法确定创新方向。因此，本文将通过实证分析，探究电商平台外部知识搜索对开创性创新的影响，以及环境动态性的调节作用，旨在为电商平台积极推进开创性创新提供借鉴。结果表明：外部知识搜索宽度显著促进开创性创新;外部知识搜索深度显著促进开创性创新;市场动态性在外部知识搜索宽度与开创性创新的关系中起负向调节作用;市场动态性在外部知识搜索深度与开创性创新的关系中起负向调节作用;技术动态性在外部知识搜索宽度与开创性创新的关系中起负向调节作用;技术动态性在外部知识搜索深度与开创性创新的关系中起负向调节作用。

　　关键词：电商平台;外部知识搜索;环境动态性;开创性创新;组织搜索

　　韦现顺 商业经济研究 2021-12-24

　　随着知识经济时代、信息化时代的到来，开创性创新在行业竞争中的重要性日益突显。由于我国大多数中小电商平台本身创新能力较弱，势必会受到资源短缺与技术匮乏的双重约束;同时，随着市场分工逐渐细化，一个电商平台仅仅依靠自身内部仅有的少量知识远远无法达到开创性创新对知识的要求。而外部知识搜索能够有效解决这一问题，其对开创性创新的影响已逐渐受到学术界重点关注。对创新的持续投入以及先天的创新精神是电商平台获得亮眼市场表现的关键。然而，在电商平台不断发展的时期，仍有大量中小电商平台无法找到促成开创性创新的路径。因此，本文将以外部知识搜索为出发点，探究它对开创性创新的影响，旨在为电商平台积极推进开创性创新提供借鉴。

　　研究综述

　　Cyert 和 March 于 1963 年提出了组织搜索的概念，并将其定义为组织通过外部搜索获取知识的行为。自此之后，与组织搜索相关的一系列概念便衍生出来，在管理学领域中最常被提及的概念便是外部知识搜索，它的内涵与组织搜索一致。王玮(2021)认为，企业通常会在三种情况下开展知识搜索：一是面临难题;二是制度化搜索;三是冗余资源利用。在面临难题时，外部知识搜索更有针对性，而制度化搜索和冗余资源利用通常意在积累知识资源。王娟茹等人(2020)将外部知识搜索划分为外部知识搜索宽度和外部知识搜索深度，外部知识搜索宽度强调知识搜索的范围，而外部知识搜索深度强调深入了解某一类型知识，两者均能促进企业知识增加，前者促进不同类型知识的积累，后者促进同一类型知识的深层次积累。克里斯坦森在 20 世纪 90 年代末将创新划分为持续性创新和颠覆性创新，在 2019 年又提出了持续性创新、效率性创新和开创式创新的划分方式。他认为，开创性创新是比颠覆性创新更具解释力和涵盖性的概念，在某种程度上，也是对后者的修正和迭代。而具有颠覆性、搅局性的产品和商业模式，其本质恰恰是开创了某种更契合市场需求的产品和模式，找到了更隐秘又宽广的生态位。传统意义上的创新通常针对新的产品或新的流程，其目的是在既有市场上占据更多的市场份额，但开创性创新针对的却是一个前所未有的市场。潘梦灵等人(2020)认为，从事开创式创新的企业都具有一种将目光移到现有市场之外的能力和习惯，企业需要关注未消费市场。未消费市场虽然看上去并不存在，但这是因为既有的市场规则和运营手段将一个规模巨大的市场拦截在现有市场之外了。由于未消费市场常常表现为底层市场，它往往是由低收入、低购买力但需求旺盛的巨量人群构成。当某个企业凭着某种技术和商业模式击穿价格大坝，一个可能的大市场就转变成为现实的大市场。

　　在 Emery & Trist 提出动态性的概念之后，管理学领域关于动态性的讨论逐步丰富。秦立公等人(2019)认为环境动态性将对企业经营活动形成干扰，而这种干扰是难以避免的。在面对干扰时，市场环境不断变化，同时各生产要素间的联系亦将不断变化，而企业只能通过提高适应能力以避免损失。由于对企业经营活动的影响最强的因素包括市场环境和技术环境，因此多数学者将环境动态性划分为市场动态性和技术动态性，市场动态性代表了市场环境的变化，技术动态性代表了技术水平的变化。两者均能够使企业所处的外在环境更加复杂，加大企业创新的难度。

　　理论分析与研究假设

　　由于电商平台并非孤立于外在环境，因此其必须通过外部知识了解市场环境和技术环境，从而激发创新。同时外部知识搜索能够为电商平台积累知识，在多种知识的相互作用下，更有可能产生创新思维，进而激发开创性创新。其中外部知识搜索宽度能够为电商平台积累不同类型的知识，加强知识间的相互作用，从而激发创新;外部知识搜索深度则能够深入积累某类型知识，减少知识运用时的错误，有利于创新的准确性。基于此，本文提出以下假设。H1a：外部知识搜索宽度显著促进开创性创新。H1b：外部知识搜索深度显著促进开创性创新。

　　环境动态性不仅能够加大电商平台开创性创新的难度，而且能够抑制电商平台的外部知识搜索活动，进而抑制开创性创新。具体而言，在市场环境不断变化时，电商平台需要集中精力研判市场变化，而缺少更多资源进行外部知识搜索;在技术环境不断变化时，电商平台需要集中精力学习新技术，因而亦无法开展外部知识搜索活动。因此，在市场动态性和技术动态性之下，电商平台的外部知识搜索活动减少，进而抑制了开创性创新。基于此，本文提出以下假设。H2a：市场动态性在外部知识搜索宽度与开创性创新的关系中起负向调节作用。 H2b：市场动态性在外部知识搜索深度与开创性创新的关系中起负向调节作用。H3a：技术动态性在外部知识搜索宽度与开创性创新的关系中起负向调节作用。H3b：技术动态性在外部知识搜索深度与开创性创新的关系中起负向调节作用。

　　实证分析

　　(一)样本收集

　　本文主要依靠社交软件开展问卷发放工作，如微信、 QQ 等，同时辅之以线下问卷发放。为保证问卷调查的准确性，问卷调查以匿名形式进行，未收集被试的隐私信息。在回收全部问卷之后，删去不符合标准的问卷，有效问卷则留待数据分析。问卷发放从 2020 年 7 月开始至 2020 年 9 月结束，共发放问卷 362 份。其中 274 份问卷通过微信、 QQ 等软件发放给电商平台管理人员，剩余 88 份问卷通过联系高校 MBA 与 EMBA 成员发放给电商平台管理人员。在问卷发放结束后共回收问卷 315 份，其中 73 份问卷不符合标准，有效问卷 242 份。

　　(二)假设检验

　　本文将问卷数据转化为标准数据后开展了回归分析，首先检验外部知识搜索与开创性创新的关系。由于外部知识搜索包含外部知识搜索宽度与深度两个维度，因此将分别检验这两个维度与开创性创新的关系，同时在模型中引入了企业性质、企业规模两个控制变量，具体检验结果如表 1 所示。

　　在表 1 中，各变量 VIF 在 1.085-1.475 之间，容差在 0.906-0.988 之间，数值均符合标准，说明不存在多重共线性。DW 值分别为 1.944、1.935，说明不存在残差自相关。 F值分别为 201.421***、263.952***，R2 分别为 0.753、0.693，说明模型显著且拟合度较好。上述数据说明本次检验结果较为可信，可用于分析变量关系。外部知识搜索宽度对开创性创新的作用系数为 0.852***，说明外部知识搜索宽度显著促进开创性创新。外部知识搜索深度对开创性创新的作用系数为 0.892***，说明外部知识搜索深度显著促进开创性创新。因此，H1a、H1b 成立。在检验调节作用时，需对外部知识搜索与环境动态性进行中心化处理，再将两者数值相乘以获得交互项的数据。由于环境动态性可划分为市场动态性和技术动态性，因此将分别检验两者的调节作用，首先对市场动态性的调节作用进行检验，结果如表 2、表 3 所示。

　　在表 2 中，各变量 VIF 在 1.107-1.475 之间，容差在 0.930-0.993 之间，数值均符合标准，说明不存在多重共线性。DW 值为 1.583，说明不存在残差自相关。F 值分别为 203.239***、214.136***，R2 分别为 0.816、 0.822，说明模型显著且拟合度较好。上述数据说明本次检验结果较为可信，可用于分析变量关系。在未引入交互项之前，外部知识搜索宽度对开创性创新的作用系数为 0.482***，市场动态性对开创性创新的作用系数为 0.449***，说明外部知识搜索宽度和市场动态性均能显著促进开创性创新。在引入交互项之后，外部知识搜索宽度的系数由 0.482*** 变为 0.351***，市场动态性的系数由 0.449*** 变为 0.419**，系数均减小而显著性未变。外部知识搜索宽度 * 市场动态性对开创性创新的作用系数为 -0.173***，这说明确实存在市场动态性的负向调节作用，H2a 成立。

　　在表 3 中，各变量 VIF 在 1.086-1.407 之间，容差在 0.930-0.970 之间，数值均符合标准，说明不存在多重共线性。DW 值为 1.836，说明不存在残差自相关。F 值分别为 215.157***、243.596***，R2 分别为 0.811、 0.822，说明模型显著且拟合度较好。上述数据说明本次检验结果较为可信，可用于分析变量关系。在未引入交互项之前，外部知识搜索深度对开创性创新的作用系数为 0.603***，市场动态性对开创性创新的作用系数为 0.321***，说明外部知识搜索深度和市场动态性均能显著促进开创性创新。在引入交互项之后，外部知识搜索深度的系数由 0.603*** 变为 0.475***，市场动态性的系数由 0.321*** 变为 0.304**，系数均减小而显著性未变。外部知识搜索深度 * 市场动态性对开创性创新的作用系数为 -0.153***，这说明确实存在市场动态性的负向调节作用，H2b 成立。

　　在表 4 中，各变量 VIF 在 1.006-1.443 之间，容差在 0.906-0.926 之间，数值均符合标准，说明不存在多重共线性。DW 值为 1.932，说明不存在残差自相关。F 值分别为 211.432***、204.291***，R2 分别为 0.792、 0.805，说明模型显著且拟合度较好。上述数据说明本次检验结果较为可信，可用于分析变量关系。在未引入交互项之前，外部知识搜索宽度对开创性创新的作用系数为 0.462***，技术动态性对开创性创新的作用系数为 0.437***，说明外部知识搜索宽度和技术动态性均能显著促进开创性创新。在引入交互项之后，外部知识搜索宽度的系数由 0.462*** 变为 0.369***，技术动态性的系数由 0.437*** 变为 0.373**，系数均减小而显著性未变。外部知识搜索宽度 * 技术动态性对开创性创新的作用系数为 -0.186***，这说明确实存在技术动态性的负向调节作用，H3a 成立。

　　在表 5 中，各变量 VIF 在 1.097-1.368 之间，容差在 0.955-0.996 之间，数值均符合标准，说明不存在多重共线性。DW 值为 1.903，说明不存在残差自相关。 F 值 分 别 为 214.156***、205.256***，R2 分 别 0.798、 0.825，说明模型显著且拟合度较好。上述数据说明本次检验结果较为可信，可用于分析变量关系。在未引入交互项之前，外部知识搜索深度对开创性创新的作用系数为 0.598***，技术动态性对开创性创新的作用系数为 0.311***，说明外部知识搜索深度和技术动态性均能显著促进开创性创新。在引入交互项之后，外部知识搜索深度的系数由 0.598*** 变为 0.493***，技术动态性的系数由 0.311*** 变为 0.255**，系数均减小而显著性未变。外部知识搜索深度 * 技术动态性对开创性创新的作用系数为 -0.175***，这说明确实存在技术动态性的负向调节作用，H3b 成立。

　　(三)结果与讨论

　　本文通过数据分析探索电商平台外部知识搜索、环境动态性与开创性创新间的关系，得出以下结果：

　　第一，外部知识搜索显著促进开创性创新。在电商平台致力于开创性创新时，它必须充分了解市场边界，同时需要打破边界以扩张市场范围并发现新市场。在这一过程中，电商平台需要学习更多外部知识，从而归纳出进行开创性创新的方法。外部知识搜索宽度能够帮助电商平台在更大范围内了解多种知识，从而激活创新思维，找出创新路径。外部知识搜索深度能够帮助电商平台深入了解各部分知识，从而降低错误率，提高对重要知识的挖掘。

　　第二，市场动态性在外部知识搜索与开创性创新的关系中起负向调节作用;技术动态性在外部知识搜索与开创性创新的关系中起负向调节作用。市场动态性意味着市场环境不断变化，因而可能导致市场边界更不明显，难以对未消费市场进行开放，从而阻碍了外部知识搜索对开创性创新的促进作用。同时技术动态性意味着技术知识不断变化，电商平台更难掌握技术知识，因而加大了外部知识搜索的难度，从而难以实现开创性创新。

　　管理启示

　　通过上述研究，可以总结出以下管理启示：

　　第一，从我国现实出发实现开创性创新。相比于发达国家，我国消费市场起步较晚，仍有较大的发展潜力和开发潜力。因此，在我国无论是通过扩展市场边界以发现新市场，或是开发低端市场，均能够快速实现开创性创新。同时电商平台本身便是信息时代的创新产物，其创新动力更足，因而更可能实现开创性创新。

　　第二，电商平台应当持续积累知识。在知识经济背景下，知识不仅能够充当信息的角色，为电商平台积累更多信息资源。同时能够促使电商平台在学习知识过程中不断积累发展要素和创新要素，实现知识对技术、管理制度的优化。而知识搜索作为积累知识的必要途径，它能够为电商平台带来更具创意的思维，丰富知识基础，为创新性地解决管理难题提供基础。

　　第三，电商平台应当关注外在环境变化。外在环境是电商平台生存的基础，它能够决定企业发展方向，而适应外在变化是企业生存的必要条件。因此，电商平台应当在经营过程中时刻关注外在环境变化，尤其是与经营密切相关的市场环境和技术环境，同时需要根据变化不断调整经营方向和策略，以使平台更好地适应外在变化。