智媒体背景下人工智能在媒体融合发展中的应用探索

　　摘 要 随着信息技术的快速发展，人工智能逐渐成为当前社会关注的热点。目前，人工智能技术已经渗透到新闻传播领域中，其在媒体上的应用将媒体的传播功能最大限度地发挥了出来，充分彰显出媒体的传播优势。该文从人工智能与媒体融合发展的碰撞上着手，对智媒体背景下人工智能在媒体融合发展中的应用进行了深入探究，以期提供有效的参考。

　　本文源自孙晗， 科教文汇(上旬刊) 发表时间：2021-07-10

　　关键词 智媒体;人工智能;媒体融合

　　在2017年的全国“两会”上,人工智能成为一个热点,不仅被首次写入政府工作报告,还成为代表委员们的热议话题。由此可以预测，我国下一轮技术革新的重点就在人工智能方面。而且，从相关大数据的处理中也可以发现，人工智能和人们的日常生活联系越来越紧密。就媒体领域的当前情况而言，人工智能技术与传媒产业的结合日益紧密。

　　1 人工智能与媒体融合发展的积极碰撞

　　1.1 人工智能背景下媒体信息的传播内容

　　在传统媒体时代，基于宣传和市场需求，媒体的主要工作就是提供各种社会变化的最新动态资讯，而智能平台的出现使得媒体更加了解受众的需求。通过运用大数据和区块链技术对受众行为信息进行分析，媒体就能发现受众较为感兴趣的产品，然后根据分析的结果对受众进行标签化处理，向受众推送他们感兴趣的内容，从而实现内容的转变。

　　此外，以往的互联网网站是在传统互联网技术的基础上发展的，而当前的大数据技术，可以通过“算法”实现信息的智能匹配和个性推荐，例如：今日头条就是通过“算法”的导入，对受众的阅读行为进行分析，确定其对新闻内容的喜好，然后通过机器学习推荐引擎，对受众进行内容推送，从而确保新闻信息的个性化匹配。由此可见，传播者是在接收到用户的需求后，通过大数据和算法的结合，以互动的形式生产信息，传播内容实现了革新。

　　1.2 人工智能背景下媒体信息的传播模式

　　随着人工智能技术的广泛应用，媒体的传播形式也正在向更加个性化和智能化的方向发展。在人工智能技术的应用过程中，智能推荐引擎可以根据用户的习惯和兴趣，向其推荐可能喜欢的电影、歌曲以及想要购买的商品;即使是对记者采访有长期依赖性的新闻写作工作，在应用人工智能技术后也有了很大的便利，机器写稿在很大程度上代替了传统的写作手段，这就为当前的新闻报道工作提供了很大的帮助。此外，用户也可以充分借鉴人工智能和媒体融合的优势，充分利用AR、VR等技术手段，借助智能化媒介，从而更好地在立体、虚拟的环境中开展工作，形成一种真实的互动效果。[1]

　　1.3 人工智能背景下对媒体的新要求

　　随着人工智能技术的广泛应用，传统媒体面临着前所未有的挑战，在此背景下，传统媒体要想稳定生存，就必须奋起迎战，紧跟时代发展进行转型，并且还要将人工智能技术积极利用起来，将其置于媒体创新中的关键环节，摒弃传统的互联网思维，以智能思维促进媒体的融合发展。通过对当前人工智能技术应用的深入分析发现，其在报道指挥、机器写稿、智能分发、语音识别、个性化推荐以及人机互动等多个领域都实现了有效的应用，地位逐渐凸显出来。因此，媒体也要将自身的技术支撑和引领作用充分发挥出来，切实增强在语义识别和分析以及大数据等人工智能技术方面的研发力度，从而为媒体内容的生产与传播提供有利前提。

　　除此之外，在当前智媒体背景下，智媒人才的培养也是非常关键的内容，大力选聘智能技术人才，不断创新和激励，促进团队综合能力的提升;并且还要做好采编人员的智能技术培训工作，促进人机互动，协同合作，不断创新。

　　2 智媒体背景下人工智能在媒体融合发展中的应用

　　2.1 依托人工智能技术拓展媒体融合的疆界

　　人民网发布的相关文件中提到，技术与内容的深度融合是一种必然趋势，当前内容产业比拼的不再是内容资源数量的掌握，而是技术和内容资源的统合协调能力。通过这一趋势就可以得知，媒体必须具备适应技术和内容变化的能力，积极展开自我变革。就2019年而言，我国很多媒体都将人工智能技术规范地应用到新闻传播行业中，出现了很多新的工作形式，如：机器写作、AI 主播、智能大脑等等，上至中央媒体，下到地方媒体都开始了全方位的探索。其中，广州日报作为地方主流媒体，就实现了很好的转型，其在两会报道中将立体直播、VR 视界、机器人写稿、动新闻等方式充分利用了起来，首次推出机器人“阿同”和“阿乐”，这两个机器人组合的“同乐”其实指的就是广州日报社的所在地“同乐路”;而且，通过深入分析发现，这两名两会报道团队的特殊成员各有各的特点，“阿同”具备很强的理性思维，在分析政府工作报告时很有深度，而“阿乐”非常活泼，可以很好地回答与两会有关的话题和新闻，真正实现了融媒体传播。

　　将人工智能技术应用于传媒领域，不仅使得媒体行业出现了颠覆性的发展，也实现了媒体融合疆界的延伸和拓展。例如：2017 年，新华社和阿里巴巴合资、新华智云自主研发了“媒体大脑”，其作为我国第一个媒体人工智能平台，一经推出就为我国各类媒体机构提供了丰富的智能传播服务;在此之后，人民日报和百度公司共同开发了“人工智能媒体实验室”，央视网和科大讯飞合作创建了“人工智能编辑部”，这些平台的出现在很大程度上促进了人工智能技术与媒体内容各个环节的深度融合，为智媒体背景下的媒体融合发展提供了有利的前提条件。

　　在上述分析中我们应该看到，虽然媒体机构与科技公司的融合可以在一定程度上缓解媒体智能化研发的压力，并在较短时间内促进媒体智能化水平的提升，但是，媒体在人工智能技术掌控方面存在的问题，将导致媒体的智能化发展受到科技公司的阻碍。对于这种情况，当媒体融合发展时，媒体机构在有条件的情况下还要积极打造属于自身的核心技术能力。

　　2.2 借助人工智能技术提升信息全链路智能化水平

　　在媒体融合阶段，传统媒体只能实现媒体内容的网络化、数字化传播，并不能有效解决传统媒体主流影响力降低的问题，在这种情况下，需要充分利用新技术改造以往传媒业的生产流程，并在媒介融合过程中对信息传播进行全链路智能化探索，以促进媒体的深度融合，为媒体竞争力的提升提供保障。

　　(1)智能采集

　　将人工智能技术应用到新闻线索的获取阶段，媒体就能对重要媒体、网站以及榜单中的信息源展开智能化聚合，加之大数据的应用，就可以实现数据分析模型的优化，从而提升媒体的新闻线索捕捉能力。将人工智能应用于新闻采集，主要是在2019年，新华智云创建了8款在新闻采集过程中有辅助作用的机器人，以开展突发识别、人脸追踪、安全核查等方面的工作，真正实现了新闻采集智能化水平的提升。

　　(2)智能写作

　　人工智能技术在新闻写作中的应用主要在体育、财经以及自然灾害等快讯写作方面。在实际写作中，需要先对写作内容的格式进行设计，然后通过机器搜索相关的内容和格式，并对其进行匹配，最后通过“填空”就能完成一篇新闻报道写作，这样，就可以有效提升媒体写稿的速度和数量。

　　(3)智能审核

　　通过深入分析发现，人工智能技术在媒体领域的应用，通过自然语言处理和图像处理等技术，有效识别新闻信息中的关键词和关键帧，并将其与数据库进行对比，筛查出不良图文视听信息，有效缩减了审核的时间成本，保证审核效率，这就在很大程度上解决了传统人工审核中投入大、时间长的问题。

　　(4)智能分发

　　当前的智能分发技术基本上实现了通过分析用户属性进行个性化信息推荐的功能，在智能分发过程中，信息分发将更加精准、更加高效。

　　(5)智能编辑

　　机器所具备的深度学习技术，可以为媒体编辑信息自动化工作提供结构化的分析建议，将获取的信息内容根据时间顺序或者信息热度进行聚合，然后通过自然语言处理以及相关图像识别技术，辅助媒体编辑根据其策划思路快速形成热点专题，这就为当下媒体编辑的工作提供了很大的便利。

　　2.3 运用人工智能技术强化媒体融合中的用户洞察力

　　在当前互联网的大环境下，社会和文化的隔阂使得相关职能出现了不同程度的弱化现象，对于这种情况，当前媒体融合的重点就应放在重新塑造主流媒体传播竞争力的方面。而要想保证媒体融合的效果，首先需要做的就是提升用户洞察能力，精准洞察用户的具体需求，重构与用户之间的关系。在此过程中，以媒体融合为基础搭建的新型媒体平台，为用户提供了全面化的服务功能和多元化的应用场景，这样，不仅将用户聚集起来，尽可能消除潜在的“隔阂”，更能做到媒体功能的全覆盖，真正实现了对用户的精准洞察。

　　此外，新型媒体平台中信息功能的延伸，也使得移动终端上用户每一次的内容消费行为都被记录下来，从而帮助媒体平台获取到海量的数据信息;而且，新型媒体平台中依靠人脸识别、图像识别、数据挖掘等技术所开展的用户互动，也能生成海量的用户画像基础数据，加以智能化分析，从而就能准确掌握到用户的信息需求和喜好，并为后续信息产品的生产和分发提供前提。

　　新型媒体平台中服务功能的延伸，通过对人工智能、大数据以及区块链等技术的应用，也确保能实时准确地收集到社会资源和社会运转的数据，新型媒体平台作为数据枢纽呈现在人们眼中，将政府、企业以及个体有效联系起来，更好地实现了社会资源的高效配置，为智媒体背景下媒体的深度融合打下了坚实的基础。

　　3 结语

　　总而言之，人工智能技术的发展与媒体行业发生了很大的“化学反应”，未来的媒体行业要想实现更好的发展，必须将人工智能技术的应用重视起来，充分利用其改变媒体行业传统面貌以及重塑业务链的优势，不断拓展媒体融合的疆界，提升信息传播全链路智能化水平，精准洞察用户需求，从而为智媒体背景下人工智能技术和媒体行业的深度融合提供有力保障。