基于共享交换的环境生态大数据分析系统建设思路研究
摘 要: 随着环境信息化业务的快速发展，信息技术逐渐越来越完善，人们对于政务信息的需求越来越多，通过实现数据信息的共享以及全面应用，可以有效为环境业务进行深入的分析和研究提供准确的数据源。本篇文章基于共享交换的环境生态大数据，通过对系统建设进行研究与分析，希望可以进一步推动整体系统的发展。
本文源自王辉; 王松森; 宋杰， 科技风 发表时间：2021-04-16《科技风》是经科技部和国家新闻出版总署批准的大型综合类科技期刊。国内统一刊号CN13-1322/N，国际刊号ISSN1671-7341，邮发代号：18-38(全国邮局均可订阅)。
关键词: 共享交换; 生态环保; 大数据; 建设思路
一、基于共享交换的环境生态大数据分析系统建设重要性
( 一) 有利于推动信息化应用技术的发展
信息技术的快速发展为环境生态大数据系统建设提供了必要的支持，共享交换技术越来越成熟，能够为大数据分析工具提供后期的技术服务。除此之外，虚拟化技术得到了广泛的应用，存储技术实现了容量大、效率高、安全性能好，拓展了技术服务的手段，推动了生态环境大数据分析系统的建设。随着信息技术得到了越来越广泛的普及，生态环境大数据在建设的过程当中获得了许多便利，信息技术为数据系统的建设提供了一些可能性，故此，随着信息化技术越来越发达，生态环境大数据资源系统的建设是必要的趋势。
( 二) 强化了政务信息的透明度
在新的发展形势之下，大数据分析系统的建设能够强化政府工作的透明度，有效避免权力的腐败，大幅度提高了政府的公信力，加快政府和公众之间的合作。根据政府的相关要求，有效开展生态环境大数据政务信息资源数据建设，扩展了信息公开的渠道，增设了信息公开的办法，强化了政务信息的作用。环境生态大数据政务信息资源数据所包含的内容非常的丰富，其中涵盖了和生态环境相关的集成信息，通过强化自身的能力对数据信息进行建设，可以为政府部门的工作指明建设指标，共建更加完善的交换机制，能够进一步的推动政务信息的公开工作发展。通过建立更加完善与科学的共享交换系统[1]，能够及时的将相关有信息进行推送，有效对海量数据资源进行分析与研究，进一步为后期生态环境大数据信息化建设提供支持。
( 三) 推动环境信息化建设的发展
生态环境开展信息化建设工作越来越完善，这会为环境生态大数据分析系统建设提供有力的支持，针对环境业务信息的具体属性，可以更好地开展多级关联工作。通过建立与生态环境信息化相关的系统，能够大幅度的强化生态环境信息的应用性，确保可以对生态环境大数据进行分析研究，以便于对基础数据建设提供相应的支持。通过建设共享交换体系，可以有力破除信息孤岛问题[2]，建设共享数据资源库，为业务数据之间的交换提供有力的平台。通过将生态环境业务信息进行集中处理，可以使大数据共享交换数据库更加完善，为生态环境业务数据建设提供更好的服务，推动大数据系统整体的建设。
( 四) 大数据分析手段具备辅助性
随着人们越来越重视对于生态环境的保护，生态与环境保护成为了城市发展重要的主题。推动生态与环境业务更好地应用与发展，需要建设信息化模型，引进多种辅助手段，优化调整生态环境的关系。积极引进大数据分析技术，准确预测生态与环境之间的关系，在新的发展背景之下，通过建立生态环境大数据资源系统，可以推动生态环境稳定可持续的建设。
二、基本原则
( 一) 顶层设计，应用导向
基于共享交换的环境生态大数据分析应当围绕生态环境治理以及治理能力现代化的角度来开展，这一分析属于顶层设计，因此，其设计应当开放、全面创新的原则、以达到实现灵活的基础架构的目标，同时更好地适应我国对于生态环境管理的要求。
( 二) 开放共享、强化应用
为了更好地贯彻党的精神，大数据分析要将内外部数据进行更深程度的整合，同时采用边整合边应用的方式，这不仅仅是提高效率的表现，同时也推动着数据资源开放共享。除此之外，相关部门也要鼓励创新，促进生态环境大数据新格局的形成。
( 三) 健全规范、保障安全
现代化信息技术虽然先进，但也存在很多安全问题，比如数据泄露，原因在于数据的保密工作没有做好。因此，一个能够管理生态环境大数据的工作机制是十分必要的。标准规范大数据体系的建立，不仅保障了数据的准确性、一致性以及真实性，还进一步强化了数据运维的管理以及数据的安全保密工作，减少了数据泄露事件发生的概率，保障了信息的安全。
( 四) 分步实施、重点突破
大数据的建设不是一个短期项目，需要各部门长期的努力，因此，在进行大数据建设工作时，要采用分步实施、重点突破的原则。也就是说这一建设工作要分阶段进行，同时对于重点难点也要逐个突破，比如环境检测、应急以及信息服务这方面，都要重点突破。
三、基于共享交换的环境生态大数据分析系统建设思路
生态环境大数据的总体架构是“一个机制、两套体系、三个平台”，简单来说就是一个生态环境大数据管理工作机制; 一个是组织保障和标准规范体系，另一个是统一运维和信息安全体系; 三大平台指的是大数据环保云平台、大数据的管理平台以及大数据的应用平台。
( 一) 建立生态环境共享交互机制
数据共享交互机制的建立是实现生态环境大数据分析的基础，没有数据共享，大数据分析就无法进行。因此，应当完善数据交换基础工作，在此基础之上建设生态环境大数据资源中心，以便于提供更加细化和完整的服务。在共享体系的建立之中，其核心内容是数据整理，主要目标是实现数据标准化。为达到这一目标，常常会采用将组织、管理以及技术相结合的方式进行三个层次的数据管理。同时，也要积极引进电子政务外网，建设共享交换系统，提高获取相关生态环境业务信息的效率和质量，获取更加完善和准确的信息。健全交换管理制度，对系统各方面审核程序进行完善，加大力度对数据应用进行推广。
( 二) 建立完善的环境数据共享交换体系
在构建共享交换体系之前，需要完善前置交换集群服务系统，遵守国家以及地方政策的相关内容，完善共享数据交换体系，规范多维信息的关联密码。在选择交换工具的过程当中，需要根据环境数据共享交换要求，对交换机制的逻辑进行梳理和完善，建设更加标准以及规范的交换体系。环境数据共享交换体系在建立完成之后，为了进一步地推动生态环境服务的全面性、多层次、准确性、时效性，需要对业务数据的推送功能进行优化与调整[3]。
四、完善与优化大数据分析环境
有效对大数据的特性进行分析，硬件和软件之间要进行同步化发展，彼此之间相互配合，共同推动系统的建设与发展。构建完善的虚拟化云环境，在此基础之上建设大数据分析应用系统，系统在建设的过程当中，选择适当的存储介质，保障海量数据分析应用的开展。大数据分析环境在整体建设的过程当中，虚拟化应用以及相应的存储必不可少，为了进一步的保障数据以及系统的安全，需要慎重选择设备以及操作系统，考虑到系统的兼容性、安全性、准确性、时效性。
五、强化运维服务体系的建设
基于共享交换的环境生态大数据分析系统的建设，在整体开展的过程当中，不仅要注意系统内部的建设，还要关注到设备与系统在后期维修护时的工作。有效分析共享交换大数据分析系统的特点，考虑到数据在建设过程当中的多样性，数据拓扑关联关系十分复杂，数据挖掘过程当中业务的开展与应用，会受到业务应用逻辑直接的影响。虚拟化集群的业务具有一定的专业性，在日常应用的过程当中会呈现出高增长点，具备一定的可持续性，整体建设的过程当中，需要引进专业的运作团队，以此才可以确保大数据分析系统可以得到正常的运转。通过加强系统运维服务技术水平，在一定程度上可以保障系统的稳定性，除此之外，还能够强化系统的可持续性[4]。
除此之外，安全运维保障体系的建立也是其重要组成部分。目前现代化的运维方式和传统的运维方式存在本质上的区别，现代化运维更加注重数据的运维管理，比如数据的质量如何、数据资源库的建立、业务级支撑的内容等等，都属于数据运维管理的内容。因此，在信息化和大数据的背景下，安全体系不仅包括了技术、组织、管理体系，也包括了云平台、数据以及结构的安全管理，一个保障体系的建立可以有效达到安全防御的目标，从而推动环境生态大数据分析系统的建立。
六、结语
综上所述，基于共享交换的环境生态大数据信息分析系统在建设的过程当中，需要明确系统的研究思路，设定更加清晰的研究内容，保障数据信息应用时的完整性。在未来的发展过程当中，随着信息技术的快速发展，大数据分析系统的建设是未来的必要发展趋势，通过构建更加科学与完善的环境生态大数据分析系统，有利于对生态环境未来的发展做出更加科学的分析与辅助研究。