大数据背景下企业生态系统协同演化研究

　　摘 要：本文将生态系统的概念引入到企业管理中，阐述了企业生态系统的特点，包括要素的组成、共生关系以及大数据背景下的变化。从动态的角度分析了大数据对企业生态系统演化的作用机理和实现路径，并运用活性系统模型解释了大数据在企业生态系统中的流动和其放大、削弱企业生态系统中各成员行为的情况，证明大数据对企业生态系统的演化的有效推动，使得企业生态系统在环境压力和自身适应力的共同作用下经历平衡、不平衡到更高层次平衡的过程。最后为企业生态系统更好的生产发展，针对管理系统提出具体策略。

　　关键词：大数据;企业生态系统;协同演化

　　一、大数据背景下企业生态系统的特点

　　James F·Moore以生物学中生态系统的独特视角来描述当代市场中的企业活动，却又不同于将生物学的原理运用于企业商业研究的狭隘观念。Charles Robert Darwin提出的自然选择学说，似乎局限地表现为最合适的企业或商品才能够在竞争中存活下去，是一个驱逐弱者的过程。但是James F·Moore提出的企业生态系统这一全新的概念，力求“共同进化”[5]。

　　(一)、企业生态系统的要素

　　1、企业生态系统的组成及结构

　　企业生态系统囊括的范围十分广泛，如图1，既有横向关系，如竞争者、相关产业企业、政府部门、其他制定规章的准政府组织、其他利益相关者、以及科研机构等关系;还有纵向关系，如消费者、供货商和市场中介机构等。也包含那些影响企业生产发展的宏观要素，比如政治、经济、文化、社会、科技、自然的环境和全球环境等。企业生态系统是以企业为中心，主要为掌握核心能力的企业，依照所有成员的重要性和紧密性可将企业生态系统分为三个层次：完整生态系统、扩展生态系统和核心生态系统[3]。

　　(二)、大数据背景下企业生态系统发生的变化特点

　　1、严重冲击了具有刚性边界、严格等级层次的传统组织

　　企业生态系统的边界是指以拥有核心能力为基础的企业为基础，在与其它生态系统和环境相互进行物质和能量交换的过程中形成的抽象的边界，即其经营范围和经营规。

　　2、市场环境更加复杂

　　大数据背景下的市场错综复杂，不仅为企业生态系统的提供了有价值的决策信息，同时庞大的数据量中掺杂这许多垃圾信息，干扰管理系统对战略的决策判断。

　　二、大数据背景下企业生态系统系统演化

　　企业进化论理论(enterprise evolution theory)又称企业演化理论，DNA进化理论，源于进化经济学(Evolutionary Economics)，其发展历程可追溯至Joseph Schumpeter和Armen.Alchian的“企业拟生物特性”研究中提出，资本主义经济是一个以技术和组织创新为首要特征的演化的动态系统。现代的进化经济学家们批判地继承了熊彼特的基本观点，并将研究的范围扩展到了许多被熊彼特本人所忽略的领域，其中之一，就是提出了企业具有类似生物进化的演化思想。从某种意义上说，对大环境的适应能力，成为决定企业生存和发展的主导力量。

　　以演化理论和生态学的方法，从动态的、演化的角度研究企业生存发展的规律，是当今企业管理研究的趋势，而演化理论则是这一思路的综合体现。

　　(一)、大数据背景下企业生态系统系统演化的内容

　　外部环境指的是商业环境，商业环境主要分为宏观环境、微观环境和行业环境。宏观环境包括PEST，即政治、经济、社会文化、科技等方面的环境;微观环境是指企业内部的人、机、物、料、法、环等环境;行业环境根据波特竞争力分析，可以包括购买者、消费者、潜在加入者、现有竞争者、期待品生产者等环境。

　　企业生态系统中的演化动力是企业主动去适应外部环境的变化，不像生物生态系统的演化是被背环境选择的结果。企业生态系统的演化会出现两个走向，一个是升级进化，一个是衰败退化。升级进化是企业生态系统的发展目标，其本质是企业生态系统中的企业的构成要素和外部环境的构成要素协同进化，互惠共生，达到动态平衡的状态。

　　(二)、大数据背景下企业生态系统系统演化：一个模型推演

　　企业生态系统系统演化的本质是企业生态系统中的企业的构成要素和外部环境的构成要素协同进化，互惠共生，达到动态平衡的状态。

　　1、大数据背景下企业生态中活性系统的模型结构

　　从图2-1中可以看出，在企业生态系统中由相似的竞争企业，如企业A和企业B，还有相关的企业或机构，如供应商、政府机构等，共同组成了企业生态系统中的群落;加上外部环境，如政治环境、经济环境、文化环境等，和个构成结构之间的物質交换，形成完整的企业生态系统。图中的企业A、企业B和相关企业或机构，是表示其相对应的管理系统。

　　活性系统模型是一种浓缩了有效组织的模型[8]。这种系统适用于任何有活力的模型，无论是生物的还是社会的。活性系统模型规定了组织“适合生存”的规则，即它能够调整，学习，适应和进化。它围绕五种主要功能，分别是运作功能，协调功能，控制功能，情报功能和政策功能[12]。为了在快速变化的环境中高效运作，活性系统需包含两个子系统：管理系统、操作系统。图中的管理系统主要承担协调功能、控制功能、情报功能和政策功能;运营系统主要承担运作功能。

　　对它们的组织来说，关键是一套相互关联的规律，这些规律的表现形式是一套复杂的信息和控制环。

　　活性系统还包括：在必要地方增大活动影响力的放大器，用来吸收变化活动的衰减器，当信息经过两个功能之间时的，将信息转换为可应用形式的转换器。图中企业的管理系统和操作系统与外部环境之间发生一系列的放大和衰减活动，大数据背景下，巨量的信息流支撑这企业生态系统的生存和运作。企业A的管理系统和外部环境之间有着密切的信息交流。放大器的解释：企业A的管理系统对其运作系统首先根据已有的信息，比如以往盈利或是亏损信息对操作系统的协调、控制、情报和政策的影响力会被放大，成功盈利的信息会使操作系统对管理系统的管理服从效果更佳，失败亏损的信息会使操作系统对管理系统的管理有一定层度的抵制。衰减器的解释：操作系统反馈给管理系统生产报告等信息，会限制管理系统对操作系统的影响，使操作系统的运营更切合实际的市场情况。

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