大数据背景下的城市道路交通拥堵问题研究
摘要：近些年，国内的城市规模在不断扩大，城市的人口数量也在迅速的增加，因而，城市内部也出现了较大的通拥堵状况。在国内的一线城市和国内的部分一、二城市交通拥堵现象比较突出。因此，国家倡导使用大数据技术来建立智慧交通系统，进而发展智慧城市，解决城市中的拥堵问题。通过应用大数据，来构建智慧化的交通管理体系，已实现解决城市堵车的难题。
关键词：大数据;城市道路;交通拥堵
《现代城市轨道交通》(双月刊)创刊于2004年，由铁道部主管、铁道部科学技术信息研究所和铁科院(北京)工程咨询有限公司主办。
随着国内城市内部汽车数量的增多，因而就给国内的城市内部交通设施带来了较大的运行压力。因此，也产生了一些拥堵问题，其中城市内部的交通拥堵状况与整个城市道路的规模和城市空间规模有着一定的关系，以及与国内城市内部的交通管理系统有直接的联系。在当前信息技术、大数据发展的背景下，使用大数据的深度数据挖掘和分析，来构建起智慧的交通管理系统，已经是城市发展的一个发展趋势。
一、交通拥堵的问题研究
(一)车辆数量迅速上升
当前国内的城市内部出现交通拥堵的主要原因就是由于城市内部的私家车数量迅速的增加，而城市内部的道路规模有限，因而产生了拥堵问题。随着国内社会公众生活水平的提升，许多市民都纷纷购买私家车来作为自己的一个主要交通工具。并且，近些年国内的车辆价格降低，私家车已经成为一个大众化的商品。但是在国内的部分核心城市区域内部，由于城市开发、城市改造力度较小，因而车辆数量也在迅速增加。然而，实际城市内部道路空间有限，这就产生了堵车的严重问题。并且国内的部分城市政府管理部门对道路规划不科学，给予道路的建设资金有限，导致道路发展速度不能够满足社会公众对于道路通行的要求。
(二)路网密度较低
在国内的部分核心城市地区内部，市内的道路路网密度不高，其中路网密度主要是指城市部分区域内部的道路总里程与整个地区面积的比值。在我国的部分城市内部，路网的密度为4.75公里/平方公里，这种路网密度也远远的低于国外那些发达国家的16.19公里/平方公里，并且也低于国际的标准水平。国内的城市内部，由于城市内部的人数量较多，而实际的道路较窄，这可能就会给行驶车辆和行人带来较大的不便，路网密度过低也可能产生一些交通事故，以及大幅度地降低了道路的通行效率。尤其是在上下班的高峰期间，道路上的车辆数量急剧增加，这就给道路通行带来了较大的压力。城市内部的路网负载过大，而引发了一系列的交通安全事故，对整个道路的运行安全提出了较大的挑战[1]。
(三)交通规划不合理
国内部分城市内部的交通整体规划与未来的城市发展不匹配，其中城市道路规划不合理，也是造成拥堵的一个重要问题。部分城市内部，由于城市的道路公共资源分布不均衡，很多交通资源都流向了城市的主核心区，这就给城市的核心区域带来了较大的通行压力。部分城市内部的道路负荷不均衡，有些地区道路负荷较大，而其他区域负荷较小，这就造成了城市内部道路资源利用不合理。因此，对于城市内部道路交通的治理与城市内部的交通规划部门有着密切的关联，交通管理部门重视道路的规划。因而，要结合未来城市的发展规划来制定详细的交通控制规划规划。设计人员统筹兼顾城市规划，与实际道路交通安全管理内容，来优化设计城市内部的路网[2]。
(四)公共交通设施发展较慢
我国城市内部如地铁、公交等公共交通设施发展缓慢，这也是产生交通拥堵的一个原因。我国当前已有部分省会城市开展大规模的地铁建设，这对后期的交通拥堵治理工作有一定的帮助作用。但是国内城市公交系统总体发展还相对滞后，根据调研分析发现，国内的大中型城市内部的公共交通设施出行的分担率大约为20%，而一些小城市则小于10%。然而在国外欧洲的西方国家城市中公共交通系统占整个城市交通运行出行分担率的40%到70%左右。因此，可以看出，国内的公共交通系统、公共交通设施还远远落后于国外发达国家，并且国内的交通枢纽发挥的作用不明显，交通枢纽设施建设的也不够完善、不成体系[3]。
二、应用大数据解决交通拥堵问题
在当前国内的大数据技术飞速的背景下，使用大数据信息技术，来优化城市内部的道路网络布局。因此，大数据成为了当前市政交通管理部门的一个新型的交通管理管理工具。
(一)科学规划公共交通设施
市政的交通管理部门通过应用大数据技术，来建立大数据交通管理平台。通过大数据来精准分析城市内部出现经常拥堵的路段的交通状况，大数据技术可以对拥堵路段的车流信息、客流信息以及各个交通站点中的车流量和人流量进行精准研究分析。此时，交通管理部门的一个可以根据大数据的分析结果，来优化道路路网，以及开展交通站建设工作。并且在拥堵路段大数据平台可以提醒行人公交车辆到站时间。并且城市内部的交通部门还需要监控公交车的运行速度、道路上的车辆数量以及道路上高峰期车辆的数量[4]。
(二)优化城市内部的交通设施
市政道路交通管理部门需要结合大数据技术来分析道路内部的车辆通行数量，增加一些高架桥和天桥。尤其是在人流比较密的道路路段，天桥这样有利于行人的通行，也便于车辆的通行。通过在人流密集的十字路口应用大数据设备来引导车流，这样就会减少车辆的等待时间，大幅度缩短车辆在十字路口通行时间。并且交通部门通过应用大数据来准确地计算车辆在交通枢纽内部的通行时间，来设置红绿灯的设施，以及摆放交通指示牌的位置。
(三)建立智慧交通管理方式
城市内部的交通管理部门通过建立起智能化、自动化的智能交通管理系统。交通管理部门通过应用大数据技术和交通管理技术和自动化技术，来精准地預测道路的交通流。大数据为行人和车辆提供实施的路线规划信息，以及较优的交通方式选择信息。此外，交通规划部门还需要在规划当中，加强对智能交通的重视程度，使用大数据技术来全面、实时地监测道路车辆通行，这有利于管理部门来对城市内部的交通进行管控，科学合理地分配城市内部的交通资源，以提高道路的通行效率，以及减少城市内部交通拥堵的现象。
三、结束语
在当前大数据的技术引领下，市政道路管理部门使用大数据技术来监控道路车辆的通行状况，进而实现对道路路网的科学规划，以便解决城市的交通拥堵问题。通过优化城市内部的交通资源，来科学分配交通资源，并且城市要大力地建设公共交通设施，来减轻道路的通行压力，来引导人流。
参考文献：
[1]周韵，朱彤，郏红雯.大数据背景下电动车交通风险及治理[J].法制博览，2019(19)：45-46.
[2]郭静.大数据背景下交通信息化建设路径思考[J].通讯世界，2017(19)：34-35.
[3]马超，杨洪娇.基于多源数据的城市道路拥堵优化评价方法[J].公路，2019(4)：246-249.
[4]王春生.大数据思维下城市交通信息化建设要点研究[J].信息系统工程，2017(2)：34-35.