大数据在企业财务管理中的应用探索

　　[摘 要] 财务管理是一个企业发展过程中的核心命脉，在现代企业管理体系中的地位不言而喻，而数据的统计分析则是体现企业财务管理品质的根本，是优化企业财务管理功能性质的重要途径与方法。所以，将科学的统计分析方法运用于财务管理工作之中，就成为了现代企业发展、提升甚至躍进的独门蹊径。随着大数据时代的来临，分析统计方法在企业财务管理中的应用方式也在逐渐深化，其对于企业财务管理的意义与价值得到了更充分的展现。本文即主要探索大数据时代统计分析方法在财务管理中的应用与创新策略。

　　[关键词] 大数据时代;统计分析方法;企业财务管理

　　推荐阅读：《现代商业银行》(月刊)创刊于1999年，由中国工商银行股份有限公司长春金融研修学院主办。

　　一、概念综述

　　财务管理是企业之中涉及范围广泛，应用性质综合，制约能力较强的一项系统型工程，需要根据当前的价值形态，对企业资金的运动做出相关的决策、计划、控制等管理工作，由此促进企业的稳定与快速发展，是企业管理中的核心机构。统计分析是一种对数据的整合、分析、处理、预测等功能，在现代企业之中具有重要的应用价值，尤其对于企业财务管理方面，需要统计分析手段将财务实现数字化、规范化的有效管理，从而提升企业财务管理的总体水平。

　　在大数据时代，企业对于财务数据的采集、应用以及处理需要更加精细和准确，而要想进一步提升财务管理的综合能力，就必须要依靠大数据的驱动和调控，以此推动统计分析方法开创新的途径与道路。因此，当前企业发展最重要的任务之一，就是要将大数据的优势集中于统计分析方法之中，从而对企业财务管理实现更具深度和广度的影响与辅助。

　　二、统计分析方法在企业财务管理中的应用现状

　　1.财务管理与统计分析缺乏关联性

　　统计分析属于统计学中重要的一部分内容，在相当广泛的领域之中得到了不同程度的应用，是当前最为科学的统计方式，因此对于财务管理这种需要面临海量数据的工作而言，有着不可或缺的支撑作用。在目前的企业之中，几乎都存在独立的财务分析机构与流程，同时应用的工具或软件也较多，但是由于多数企业并没有通过有效的制度规定统计分析方法的应用方式，导致企业财务在实际管理过程中与统计分析方法的融合不匹配，二者在不同的板块之中，相互分离化，这就使得相关的联系性不够强烈，统计分析方法就会被逐步边缘化，既无法正常发挥其应用的功能，还会阻碍财务管理发展的进度和水准，从而影响了企业的效益与上升态势。

　　2.统计分析方法的应用程度不够深

　　部分企业虽然有着与时俱进的思想潮流，能够有效地将统计分析方法作为财务管理系统中的一部分内容，但是在实践应用的过程中，却存在着深度不足、浮于表面的问题，在财务管理中的深度与广度都没有达到应有的标准与要求。比如有个别企业能够通过具有实效性的公司制度，对财务管理中的统计分析应用方法进行了阐述与规定，但是其讲解的层次较浅，指标说明也有所欠缺，对于统计方法实际应用的指导与规划没有达到具体的操作层面。

　　统计分析方法大体上可以分为两类，其一为逻辑思维，主要指在唯物辩证法下对事物的由简入难、由特殊到一般、由偶然到必然、由现象到本质的分析方法;其二为数量关系，是应用统计学对社会经济现象的数量表现。而目前大多数企业最缺乏的人才就是兼具财务管理能力与统计分析能力的行业佼佼者，因此企业在应用统计分析方法的过程中存在着方法不当或者程度不够深入的问题，这些问题甚至成为了影响企业财务管理发展的一部分因素。

　　3.统计分析软件工具应用环境较差

　　在大数据时代，软件分析系统已经达到了更为先进的层次，为统计分析方法在企业财务管理中的深度应用提供了基础和平台。统计分析方法的多样性是显著特征，而同时又离不开信息技术的支撑。但是由于目前企业财务管理中网络技术、信息平台以及软件系统的落后性与不匹配，导致了良好的统计分析方法并不能完全展示出其在企业财务管理工作中的价值，这就说明其应用水平较低，财务信息的共享程度也难以提高，监管信息的反馈存在滞后性，这些问题累积在一起，就成为了企业财务管理工作效率低下的根本因素，所以探索并建设良好的软件应用环境，就成为了企业财务管理发展中最迫切的需求之一。

　　三、大数据时代统计分析方法在财务管理中的应用尝试

　　1.制定有效制度，加强财务管理与统计分析方法之间的联系

　　大数据时代中，企业在应用统计分析方法处理财务管理数据时，首要条件是强力的刚性约束条件，因此建立最基本的管理制度就成为了加强财务管理与统计分析方法之间联系与融合度的第一标准。所以企业必须要加强内部的制度建设，逐步完善和提高内控机制的有效性。

　　将统计分析方法进行明确化，是企业财务管理中系统性发展的要求，必须要借助强制性的规定实现统计分析与财务管理的关系建立。与此同时，还需要对统计分析方法的应用方式与策略做出具体的规定，通过流程化、条理化的制度内容实现统计分析方法与财务管理的深度融合，并充分认证统计分析的重要地位。由此通过制度方面的完善，就能够保证统计分析与财务管理达成基本衔接的态势，工作人员便可以从制度出发，进一步探索并完善统计方法在财务管理中的应用与创新，达到有效提升企业财务管理能力的水平[1]。

　　2.拓展应用范围，深化统计分析方法在财务管理中的应用性

　　面对大数据时代的来临，企业必须要紧抓每一位员工的大数据理念，通过培训学习等方式，保证企业员工能够正确理解、接受并传递这一跨时代的新概念，这种理念能够影响所有员工，尤其是具有决策权的各层领导，这样在公司内部就会形成良好的大数据环境与意识，在统计分析方法的应用之中，就能够拥有更合理的方式与途径，同时也能获得更多人的支持和意见，这对于其应用创新有着重要的意义。

　　将大数据引入企业财务管理之中，需要从大数据与统计分析方法的关联开始，借助大数据的功能促使统计分析方法不断更新优化，从而获得延伸与完善。在新时期对财务管理的要求也有了新的标准和要求，统计分析的具体方法与财务管理的具体流程在匹配过程中，要坚持“一对一”的准确配对模式，为财务数据的高效分析提供最基本的支持。评估大数据时代下统计分析方法的可操作性与适用性，需要根据其适用特征将操作性较高的统计方法匹配应用到具体的财务管理工作之中，由此发挥各项方法的作用，扩展其应用的范围、深度以及广度[2]。

　　3.创设应用平台，促进先进统计分析软件系统的应用可行性

　　大数据为深化统计分析方法的具体应用提供了新的条件与环境，在大数据的影响下，形成了更多先进的功能全面且强大的数据分析系统以及更广泛的云分析平台等，这种高度化的平台能够将多种统计分析方法融合与匹配，从而可以将原有的存在于理论层面的统计方式化为现实，将其应用于实际的企业财务管理之中[3]。

　　就目前而言，部分企业已经将投入应用的统计分析方法完成了完善和升级，并且依旧在拓展和深化其应用的深度。因此，企业需要加快内部的信息化发展建设，全面建立以大数据为基础的软件系统平台，强化统计分析方法对于数量巨大、种类繁杂的数据的处理能力，同时实现分析结果的可视化以及数据发展的可预测性。

　　4.推动人才发展，壮大复合管理人才队伍提升财务管理水平

　　在大数据时代，理论、技术与硬件的支撑是客观存在的必需品，而具有相应能力的员工更是企业需求的必备品。所以，企业还需要对管理者、财会人员以及其他工作人员进行思维模式和工作方法的革新培训，或者通过引入复合人才的方式，以此保证大数据平台中统计分析方法的合理与科学实施，为公司的商业活动制定符合发展需求与标准的运营和财务计划。

　　综上所述，在大数据时代背景下，统计分析方法在企业财务管理中的应用尚没有达到良好的效果，因此企业必须要重视财务管理的发展，通过制定有效制度、拓展应用范围、创设应用平台以及推动人才发展等四步，为大数据平台下的统计分析方法应用做好铺垫与基础，以此为企业的财务管理效率创造新的价值和意义，进一步促进企业步入新时代。

　　参考文献：

　　[1]林炳汉.基于大数据时代下的企业财务管理创新分析[J].今日财富(中国知识产权).2018(12)

　　[2]杨荔.大数据时代统计分析方法在企业财务管理中的应用创新[J].现代经济信息.2019(19)

　　[3]康巍.基于大数据利用的企业财务管理创新研究[D].南昌大学.2018.