“智能聚合”时代新闻生产的特征与发展趋势

　　【内容提要】以人工智能、算法推荐为特征的聚合技术颠覆了传统的新闻生产模式，对新闻生产的理念、新闻生产的流程和新闻生产者的职能和角色等产生了深刻影响。智能聚合时代，新闻生产各环节出现了一些新变化：信息采选聚合趋于社会化、多元化、自动化，信息加工处理注重协同化、智能化，信息建构呈现讲究多模态和场景化，信息分发和推送走向精准化、互动化。

　　【关键词】智能聚合 新闻生产 信息建构 算法推荐 多模态

　　《新闻前哨》(月刊)创刊于1988年，由湖北日报报业集团、湖北省新闻工作者协会主办。

　　一、“智能聚合”时代新闻生产的特征

　　新闻聚合是“用户主导内容生产”背景下诞生的一种新闻服务，通常由内容供应商和客户端软件或网络应用组成。1997年，网景公司开发了一种简易信息聚合工具RSS，这是最早的新闻聚合形态，它广泛用于网站新闻、博客和维基等媒体的信息浏览、检测和抓取。用户在客户端借助相关软件就可阅读自己喜欢的内容，而且还能获得实时更新的分类新闻。目前，新闻聚合服务的类型更加丰富，既有个人化的新闻聚合、网络阅读器、矫正式新闻聚合，还有社交化新闻聚合和新闻聚合网站等。

　　新闻聚合服务的崛起和主流化颠覆了传统的新闻生产理念、流程和模式。智媒聚合时代，编辑理念已经由“内容为王”转向“聚合为王”，“优质内容生产”转为“优质内容策略生产”，记者有编辑化的倾向，编辑有技术化、运营化的趋势。新闻生产表现出很强的聚合性特征，生产模式从线性向具有整合特色的非线性转变。“生成—聚合—再生成—再聚合”的智能化循环机制，让新闻生产活动具有了智能工业化的特征。传感器和大数据技术使信息的选择采集越来越智能化，不但大大提高了效率，而且日趋多元、广泛和深入;借助算法辅助和智能媒介，可以实时对信息进行加工和处理;而且，因个体心理和精力等原因造成的误差减少了，新闻产品的类型不断丰富，产量呈几何级增长;由于智能技术、虚拟现实技术和可穿戴设备的深层应用，新闻信息分发和传播的效果在多样化的矩阵中不断提升，受众日益沉浸其中;互动叙事、人机互联、算法推荐的丰富和成熟，使用户反馈更加便捷，同时也使用户画像和精准推送、私人定制成为可能。

　　以大数据、算法推荐、移动互联网和人工智能技术为主导的“聚合”时代，新闻和信息的聚合、加工和分发不同于传统的新闻实践，新闻生产呈现出一些新的特征。首先是信息聚合即刻化、自动化。信息的采选不再由传统的编辑人工完成，而是靠智能算法在龐大的信息生态容器中即刻抓取、即刻系统化分类，然后智能推荐，这是聚合时代新闻信息采选的新范式。其次，以用户为中心的个性化。新闻聚合平台在对用户的认知、行为、兴趣偏好进行观察、分析和研究的基础上，为用户提供差异化的信息，这是“新闻聚合”的核心特色。第三，信息的分发和推送突破了人力、时空等条件的限制，通过用户画像，进行精准化、动态性的实时推送。第四，信息分享趋于互动化、社交化、移动化。“今日头条”、嗡嗡喂等聚合平台合理利用用户的社交网络和移动智能终端，融入互动元素，形成了社交化、互享性的新闻生产和传播模式。

　　二、“智能聚合”时代新闻生产的发展趋势

　　传统的新闻生产是从中心到边缘，事实信息需要经过严格的个人认证和组织集体认证，是一种以“媒介机构”为中心的组织化生产。随着新媒体技术的飞速发展，信息来源不再局限于媒体记者、专门机构和其他媒体，处于事实中心的个人以及由个人临时组成的松散群体却成了信息的重要来源。新闻生产越来越依赖于媒介外部的传感器、社会化媒体、网络应用工具等多元信息来源，从而呈现出社会化、开放性、多元联动的特点。①

　　摄像头、遥感卫星、智能手机、无人机、识别标签和条形码等传感设备成为环境数据、人体生理等信息的采集工具，在新闻生产中发挥着重要作用。比如，新闻媒体可以通过获取和分析卫星云图数据，对冰川融化、森林大火、海岸线萎缩、环境污染等进行可视化报道。万物皆媒时代，编辑系统的信息来源呈现出多元的社会化特点。先进的传媒技术和新的生产机制充分调动了受众参与的积极性。“人人都是记者、人人都是电台”的全员媒体时代已经来临。这为更多的社会大众和非专业人士的信息采选、编辑加工、分发共享提供了可能。博客、维基、微博、微信等自媒体、社会化媒体蓬勃发展，媒介形式更加多样。新闻生产系统的内涵不断拓展，生产模式已经从传统的OGC演变成OGC、CGC、PGC、UGC、PUGC的融合和共存。由流水线编辑、生产过渡为个性化、社会化的编采、生产。“今日头条”的“头条号”等为了扩大信息来源，还为其他媒体、政府、社会组织和个人搭建信息传播平台。

　　传统媒体的新闻生产是封闭的、线性的，以选题策划、发掘信息、稿件配置和报道合成等“软性”工作为主。智能聚合媒体时代，编辑业务转向了智能自动化，带有明显的工具理性。很多编辑工作借助网络应用工具和相关软件就可以在云端平台完成。目前，很多新媒体组织可以围绕一个位置通过 Geofeedia软件搜集优兔、推特等社交平台上的信息;用TinEye反向确定图片信息源、用Authorware、 Directors实现新闻呈现的场景化。Google News开创的新闻自动选择、编辑和推荐、排序的方法，更是对新闻生产产生了巨大冲击和影响。腾讯的Dreamwriter、新华社的快笔小新、VR、直播云平台等技术都对新闻信息的智能自动化处理和生产系统的变革产生了颠覆性影响。2017年，新华社打造的“媒体大脑”实现了视频新闻的智能生产，这是中国第一个媒体人工智能平台。数据和信息的收集、分类、分析和可视化以及稿件撰写、视频编辑、录音配音等工作都由机器智能完成。摆脱了传统媒体新闻生产对人的依赖，也改变了传统媒体由编辑掌握新闻信息分发和传播的权利。

　　编辑工作是传统新闻生产的核心和关键环节，决定着新闻生产的质量和传播效果。新闻信息的选择、组织、发展和修订等主要靠人工完成，凝结着编辑的智慧和创造性劳动。聚合媒体的信息编辑是机器算法在短时间内智能处理的。这一自动化过程一般经过三个步骤：第一步，小幅度整合与编辑文字、视频、图片等信息。主要是调整字体字号、压缩图片视频、 删减重复内容、植入广告链接。第二步，按照系统设定的格式对新闻进行版式编排和调整。第三步，根据受众的阅读环境和行为偏好，对信息进行个性化编排、设计。