这篇会计师职称论文发表了互联网信息时代会计信息系统整合研究,会计信息系统关系到会计服务于社会的能力,利用互联网、大数据可以改变人们对数据资源的利用方式,论文探讨了互联网信息技术对会计的影响,为全面建设会计信息系统提供制度保障。
【关键词】会计师职称论文,互联网信息技术;大数据;会计信息;会计信息系统
一、引言
在信息爆炸的大数据洪流中,数据的利用价值才刚刚突显。“世界是数据丰富而信息贫乏的”,在会计领域,会计数据不等于会计信息,不等于巨大的利润和价值,为了将作为会计信息产生源泉的会计数据,最终转化为企业的利润和价值,适应互联网信息时代的需要,建设基于大数据思维的会计信息系统成为必然。通过上表数据、大数据、会计数据的比较,可以看出,数据是一种确切的记录工具,也是一种准确的记录结果。而大数据具有“4V”特征,即海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value),它不再一味追求数据的精确度而是允许数据有一定的模糊性,更加强调通过对数据的分析掌握事物的大致发展趋势。
会计数据则非常具体,有明确的来源渠道和记录对象,是专门对会计主体的业务活动进行的记录,会计数据是大数据的重要组成部分。信息是数据的内涵,是加载于数据之上并对数据作具体含义的解释。数据与信息既有联系又有区别,是形与质的关系。数据是信息的表现形式和载体,信息是数据加工的结果及创造的价值;数据和信息不可分离,信息依赖数据来表达,数据则生动具体表达出信息。会计信息是记录会计核算过程和结果的重要载体,能够连续、系统、全面、综合地反映企业的财务状况、评价企业的经营成果、体现企业的现金流量情况。会计信息来源于会计数据,由会计主体自愿或被强制地提供给会计信息使用者。
二、互联网信息技术对会计的影响
互联网信息技术对会计信息产生过程及其结果的影响是空前的、长期的,是一个渐进的过程,主要表现在会计基本假设、会计计量属性、会计信息质量要求、财务报告目标以及会计人员素质等方面。
(一)“会计基本假设”的认定需要拓展
在互联网信息时代背景下,数字化新经济模式逐渐兴起,企业日渐从实体销售经营的模式转向利用互联网虚拟门店进行销售的模式,如淘宝、天猫、苏宁、京东等网络平台上的各类虚拟店铺。这需要对“会计主体”的认定扩大范围,既包括进行实体销售经营的主体也包括网络虚拟经营的主体。随着信息技术的迅速发展,虽然会计主体对经济业务的处理效率提高,但其数据信息的安全也受到极大的挑战,会计主体可能随时面临破产的风险,因此,企业对“持续经营”的判断难度升级。“会计分期”假设是“持续经营”假设的组成,会计期间仍包括年度和中期,但从会计信息实时性需求看,未来的会计信息系统是实时信息系统。单一的“货币计量”将退出历史舞台。“货币计量”假设要求反映能够以货币计量的、会计主体过去发生的交易和事项,会计信息系统中信息的计量单位都是货币单位。在互联网信息时代,会计信息系统的计量单位是多元化的,如时间、重量、体积等计量单位也可以作为计量单位,甚至定性信息也被详细地描述并反映。
(二)会计计量属性需要扩展
传统会计信息的计量属性以历史成本为基本框架,随着会计信息使用者投资决策个性化需求的不断加强,只以历史成本反映的会计信息已经不能满足信息使用者的需求。信息时代的会计信息系统应成为全面的信息系统,历史成本计量、公允价值计量、市场价格计量等同时提供多维度的信息。
(三)会计信息质与量需要提升
会计信息质量要求包括相关性、可靠性、可理解性、实质重于形式、可比性、重要性、谨慎性以及及时性等。在互联网信息时代,会计信息的质与量正面临严峻的挑战。如传统会计数据的收集与处理以结构化数据为主,将绝大部分的非结构化数据排除在外,未进行记录和报告,而这些非结构化的数据,对会计信息使用者的投资决策来讲又非常重要,这就降低了会计信息的相关性;在选择会计政策和会计方法的过程中,带有个人主观因素使会计信息可靠性受损;财务报告过长的编制周期和延后对外报告影响会计信息的及时性等。
(四)财务报告“决策有用性”“实时性”增强
财务报告目标兼顾“决策有用观”和“受托责任观”,但在互联网信息技术影响下,一方面由于传统财务报告所报告内容和形式的局限性,目前的财务报表体系并不能全面地反映企业的生产经营活动,也不能满足会计信息使用者的个性化投资决策需求,如对企业人力资源未能有效记录,而人力资源有时却是会计信息使用者投资决策的关键因素;另一方面,会计信息使用者对会计信息质量和时效的要求越来越高,而传统财务报告的编制过程漫长,严重影响了会计信息的及时性和利用效率。在互联网信息时代,对财务报告“决策有用性”和“实时性”要求的增强,企业需要提供实时财务报告、并拓展财务报告的内容和形式。
(五)会计人员素质需要提高
以往会计人员的主要精力放在了会计凭证的填制、审核、记录,登记账簿,编制财务报表,会计资料的归档与保管等基础性工作上,但在互联网信息时代,更加注重会计人员分析、挖掘会计数据价值并应用于决策预测的能力,原先基础性的工作大都由计算机完成,会计人员的工作量将大大降低。
三、互联网信息时代会计信息系统的整合
当前会计信息系统已经不能满足企业决策所需要的“非结构化会计数据”和“动态实时会计数据”;而且会计数据已全面进入大数据时代,从结构化会计数据到非结构化会计数据,从静态会计数据到动态会计数据,从及时性到实时性。因此,企业要创新和发展就必须对会计信息系统进行更新重塑。
(一)整合会计信息系统
随着互联网信息技术、人工智能技术在会计中的应用,会计信息化迅速发展,会计系统必将经历跨界、融合、创新。将统计、会计、情报资料系统进行整合,财务会计和管理会计进行融合,会计将成为数据极为丰富的信息资源系统,而其基础数据必须从每个基层组织的会计系统中获得,互联网信息技术、人工智能技术、云会计则会使会计信息资源系统越来越简单和智能化。要让这些数据释放出来,形成有经济价值的信息资源,发挥社会价值,可以融合统计、会计、情报资料等系统,尝试建立“以计算机网络为平台,会计大数据为基础,互联网信息技术为工具”的数字化会计信息系统。
(二)建立会计信息共享平台
政府拥有层次分明的组织机构、先进的技术手段、雄厚的资金储备、广泛的数据来源途径,因此政府是组织建立会计信息共享平台的不二选择。从宏观环境讲,由中央政府组建、地方政府监督执行、各会计主体会计数据共享的分工明确、层级分明的会计信息共享平台,是建立数字化会计信息系统,实现会计大数据落地的基础。就微观环境而言,政府、企事业单位、社会组织和团体是会计数据产生的重要部门。对外应当将自身经济业务活动中实时产生的数据,分层次地在政府建立的会计信息共享平台上共享;对内将会计或财务部门逐渐独立出来,提升到企业管理中更高的战略地位,整合企业分散在各个业务部门的基础数据,建立主体内部的会计信息共享平台。构建母子会计信息共享平台,逐步实现数字化会计信息系统建设的目标。
(三)统一相关技术标准
会计信息共享平台的运行及会计数据收集、储存、处理、输出标准化、规范化的实现,是重塑数字化会计信息系统的保障。政府制定统一的制度和标准,各会计主体按规范执行,保证会计数据的标准化。借助现代先进的互联网、云计算等技术和会计数据软件开发商的力量,开发符合XBRL技术规范系列国家标准的可扩展报告语言。
(四)加强会计数据信息安全建设
互联网、“云”技术提高了人们对于数据的处理能力,但随着科技的不断发展,数据信息安全问题也越来越受到人们的关注。减少会计大数据的安全隐患要从以下方面入手。首先,开发会计信息安全技术是根本。对会计信息系统数据收集、储存、处理、分析、输出过程中所涉及的安全技术,进行深度挖掘和改善,如建立会计信息等级授权制度、开发会计信息分类加密技术、对用户进行身份认证等。其次,加强企业与供应商内部管理是基础。对于企业而言,一方面要加强内部控制制度的建设,另一方面要提高会计人员的责任与权利意识。从供应商的角度,增强内部管理更是必不可少,更加重要的是要提高客户信任度。最后,建立相关法律法规和增加基础设施投入是关键。政府在会计信息系统建设中的地位作用巨大,国家应当建立有中国特色的会计信息安全法律法规体系,规范会计大数据市场的运行,为会计大数据社会化提供良好的政策环境。大数据已成为国家的战略资源,政府应该统一规划,积极引导,加大对大数据基础设施的投入,为全面建设会计信息系统提供制度保障。
(五)提供更加全面的会计信息
为了提高会计信息的时效性和利用效率,建立实时财务报告系统和即时信息反馈机制,运用先进的技术完成会计数据的动态实时处理和信息反馈更新,提供及时有效的会计信息。此外,企业可以利用互联网智能技术,对同一项经济业务活动按照不同的会计政策、会计方法、计量属性等进行处理,对外提供分析结果,供信息需求者比较,按需选择。政府可以利用在宏观会计信息共享平台上获得的信息,进行实时的宏观经济调控、优化社会的各种资源在企业之间的分配,实现社会效用最大化,指导国家有关经济政策的制定。企事业单位、社会团体不仅可以利用掌握的信息,正确定位自身在整个行业价值链中的地位,分析自己和对手的竞争优势,从而制定正确的竞争战略,获得更多的市场份额,而且可以分析包括“供应商、供应商的供应商、客户及客户的客户”在内的企业纵向价值链和各业务环节在内的企业横向价值链,发掘企业价值增值的空间,利用会计大数据进行预测,在企业内部合理配置资源,避免资源的无效浪费。
(六)提高会计人员综合素质
建设数字化会计信息系统,推进会计大数据落实,人的作用不可忽视。培养既懂会计又懂计算机的专业复合型人才,创建会计信息化专业人才队伍,尤其是在数据分析和数据价值挖掘方面的高端人才队伍,已迫在眉睫。
四、结语
随着互联网信息时代的到来,大数据、“云”计算技术的兴起,为重塑会计信息系统带来了契机,但同时也使其面临会计信息质量和安全方面的挑战,如怎样保证会计主体所共享的会计数据真实有效;数据清洗技术能否对数据进行有效过滤;会计大数据、会计信息产权将归属何方等。另外,企业能否顺应“互联网+”和大数据时代的大趋势,成功向“数字化”转型,成为“智慧企业”等都是值得关注的问题。
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作者:王翠霞 董雪艳 单位:山东农业大学经济管理学院
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