预算管理毕业论文范文投稿(两篇)

　　下面是两篇预算管理类毕业论文，第一篇论文介绍了神经网络在医院全面预算管理的应用，根据神经网络的学习过程，神经网络能够对预算全程进行精确的预测和控制，第二篇论文介绍了行政事业单位国有资产预算管理，论文对如何加强行政事业单位国有资产预算管理的方法与措施进行了介绍。

　　《神经网络在医院全面预算管理的应用》

　　摘要：文章通过对国内外医院预算管理的对比分析，引出医院对全面预算精细化管理的要求;结合传统预算管理方法不准确的弊端，对比智能化的神经网络系统处理方式，提出了基于神经网络的医院全面预算管理方法。通过分析神经网络对医院全面预算管理处理的理论基础，构建了医院全预算管理与神经网络对应关系的模型。详细阐明了神经网络学习过程，仿真结果表明，基于神经网络训练模型，能够对预算全程进行精确预测和控制，较好地完成医院全面精细化预算管理。

　　关键词：神经网络;医院预算;全面预算管理

　　全面预算管理主要是指全员参与、财务及经营收支全额纳入预算、预算全过程的管理。它最早产生于企业，先后在美国通用电器、通用汽车公司提出并应用，并随着企业的发展而日益完善。近几年在国内医院也得到了应用，全面预算管理的实施，促进了医院内部人与人、部门与部门间的了解与合作，使医院战略目标与预算得到落实。

　　一、国内外医院预算管理的对比

　　医院的预算管理，国内外差别较为明显。以澳大利亚为例，该国每年对公立医院实行全额预算补贴，支付形式是按病种结算。医院必须按照就诊人次和诊断的疾病种类来计算收费金额，而后同政府部门或保险公司结算，这一方式与医院为患者提供的实际服务项目及成本无关。因此，医院对医疗成本的控制十分重视，在保证医疗质量的前提下，想方设法减少药品、检查、检验及材料的成本，严格禁止患者进行重复检查。项目的预算要求非常具体，数据精确度也非常高。而国内，医院的收费是按服务项目收取，每项医疗服务由物价部门统一确定收费标准，这种收费模式，导致医院把主要精力集中在“创收”上。但随着我国医疗体制改革的推进，特别是目前已经试点的单病种、临床路径管理，很多项目也逐步向国外先进管理模式靠拢。从新《医院财务制度》中可以看出，医院独立性越来越强，对预算管理要求也会越来越高，医院内部预算管理将更加全面，这就需要医院预算管理要在精、细、准上下功夫。

　　二、对现有医院预算管理方法的分析

　　现行医院预算管理方法不够科学，很难达到精、准要求。为了求得预算值，实际工作中一般采用平均值法，表示公式为：项目预算=其中，i为拆分的某个子项目;x为上期预算;y为上期决算;n为项目拆分后的子项目总数;k为调整系数。该方法是以上期预决算作为基础参照，求得一个参考值。值得注意的是，上期预算和上期决算的合理性并不能得到保证，因此这个参考值是不准确量。为使参考值趋于合理，并符合一般项目预算变化率，通常需要经专家组综合评价后，进行部分校正，确定相对合理的调整系数，最终将预算参考值与调整系数的乘积作为本期预算。而确定的系数合理到什么程度，很难判断，只能靠经验，很容易出现预算偏差。传统预算编制方法主要有固定预算、增量预算、零基预算、确定性预算和概率预算。所有这些预算方法都是按照线性思维考虑，各有利弊，在医院部分预算项目管理中，也可能综合运用，但很难考虑到医院整体的综合性、复杂性，以及项目之间的相互影响力。因此，单靠人为估算不是科学的办法，在实际执行中存在许多不确定性，不能保证预算目标得以实现，无法满足医院精细化和全面管理的需要。而新型的神经网络预算方法基于非线性，有较高的复杂度，而且考虑了误差反馈校验。该方法应用到医院全面预算管理全过程，可以满足医院全面预算的精细化需求。

　　三、神经网络的特点

　　神经网络(NeuralNetworks)是20世纪80年代兴起的一种实用的多学科交叉处理技术，是模仿人脑行为特征、进行分布式并行信息处理的数学算法模型。它具有非线性和自适应的动态系统特征，这一处理方法依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的权重，从而达到处理信息的目的。神经网络有两大智能特性，即具有自学习和自适应调控的能力，可以通过预先提供的一组相互对应的输入——输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出目标结果，这种学习分析的过程通常被称为“训练”，就像人类一样，通过学习和训练，学习新技术、新方法，用于解决实际工作中的新问题。神经网络已经成为一种智能控制方法，广泛应用于生产、企业管理等多种社会实践中，进行预测、控制。

　　四、神经网络应用于医院预算管理的可行性

　　医院信息化建设的普及，给精细化管理提供了基础数据元，为全面预算的精准控制打下了基础。特别是部分医院建立了大数据中心、信息系统平台，可以直接通过接口采集各类原始数据。将相关数据进行模型化处理，采用神经网络算法，即可应用于预算管理的全过程。使用神经网络算法，仿人脑思考，使得预算计算方法更加科学，由过去的一般线性计算发展到非线性，增加了复杂度，与实际更趋一致。以人员工资支出为例，过去只作正常增资额，作线性处理，而现在可以把员工工资分成三部分，一是人员变动情况;二是基本工资正常增资，可使用人事信息，采用分段函数准确计算出下一预算周期的基础工资额;三是绩效工资，它处于比较复杂的非线性变化，因为要参考每月的实际工作量及医院收支变化，还要引入各种医疗因素的反馈信息，再加上医院上期数据对下期发展的影响因素等等。面对这种诸多因素的复杂影响时，一般算法很难进行合理处理，而采用神经网络算法，却可以解决。这只是列举了一个较为简单的例子，相对于人员工资支出，医院新建项目、新技术应用等的预算精确管理则更为复杂，需要考虑的因素也更多。针对医院全面预算中出现的一些不确定性和高度非线性因素的影响，神经网络的独特优点有了用武之地，它能够充分接近复杂的非线性映射关系，可以学习和适应不确定因素的动态特质，具有较强的容错性，此外，由于神经网络采用矩阵算法，可以进行快速的海量数据运算。

　　五、神经网络在医院全面预算管理中的应用

　　(一)神经网络的构成

　　神经网络一般包括三层：输入层、隐含层和输出层。针对医院全面预算，输入层可以是各种医院基本元数据以及医院综合运行指标，越细化越好。隐含层是神经网络的算法核心，是复杂的智能化处理的中间态，这对神经网络使用者来说是不可见的。输入层参数主要包括：科室基本情况，包括床位、科室人员、影响力等;患者基本情况，指本科室患者信息，如年龄、性别、职业等;疾病情况，包括ICD10疾病诊断、病程及入出院情况等;患者医保类型;检查、检验、治疗、手术等情况;科室请领的相关物耗等信息;科室设备使用情况;科室消耗的水、电、氧气等;门诊诊疗情况;输液用药情况;医院运行指标，如门诊人次、住院床日等;按账单类别分类的门诊、住院费用;人员工资成本;患者满意情况;其它各类指标(整个医院相关运行指标近百种)。输出层：包含单项目预算、患者医保预算、科室预算等各种收入预算、支出预算，涵盖医院全面预算涉及的各方面内容。

　　(二)神经网络的建设

　　决定神经网络拓扑结构的是隐含层(隐含层可能是多层)及其所含节点数，以及节点与节点之间的连接方式。要从零开始建设一个神经网络，首先要做的是确定隐含层和节点数，对应的活动函数的形式以及权重限制等。如果采用成熟的工具软件箱，将会大大节约调整时间，减少建设适应周期。数据从输入层到输出层的过程是一个从前向后的传播过程，后面节点的数值通过它前面相连的节点传递过来，然后把这个值按照各个连接权重的大小加权，输入活动函数再得到新的数值，继续传播到下面的节点。当节点的输出值与我们预期的值不同，也就是发生误差时，神经网络就要“学习”。学习过程如下：如果一个节点输出发生较大误差，那么就需要看这一误差是受哪些输入节点的影响而造成的，是不是受到了权重最高的节点的影响，如果是，则要降低这一节点的权重，同时升高其它节点的权重值。对那些降低权重的节点来说，也需要用同样的方法来进一步降低它前面的节点的权重。按照这样的做法把权重值进行调整，一步步向前传播，直到权重调整到输入节点为止。对训练的每一条记录都要重复这个步骤，用向前传播得到输出值，如果发生较大误差，则用此方法进行学习。当把训练的每一条记录都运行过一遍之后，便完成了一个训练周期。结合医院实际运作方式，一般一个训练周期定为一个月，要完成神经网络的训练可能需要很多个训练周期，至少要几十次，经常要经过上百次学习。神经网络学习次数越多，误差越小，未来的医院预算执行越准确。训练学习完成之后得到的神经网络就是相对完善的模型，描述了全面预算受医院基础变量影响的变化规律。

　　(三)误差校正

　　对于单输入、单输出神经网络模型，非线性系统可用如下差分方程表示：y(t+1)=f[y(t),y(t-1),…,y(t-k+1);x(t),x(t-1),…,x(t-k+1)]其中，y(t)、x(t)分别表示在t时刻的输出、输入变量，f()为未知的非线性映射，k为输入输出的系统阶次。针对医院预算实际情况，我们按上图中所示的神经网络模型，有n个医院基础信息和运行指标输入变量，m个预算种类输出变量，此非线性系统可用差分方程表示为：通常有两种方法，可以预测神经网络未来的输出，一是递推法，二是非递推法。由于神经网络结构相当复杂，建模难度极大，一般不采用非递推法。在此我们利用递推法，来预测神经网络未来d步的预算输出。

　　六、结束语

　　神经网络和一般统计方法在本质上有很大差别。一般统计方法的参数有几种或十几种，但神经网络的参数可以达几十种甚至上百种。由于参数众多，基本涵盖了医院所有指标，参数又可以重新组合，以新的形式来影响输出的预算结果，以至于很难对一个神经网络模型做出直接的解释。实际上神经网络的隐含层尽管复杂但对用户来说是看不到的，也就是当作“黑匣子”来使用，不用去管“黑匣子”的具体存储内容以及“黑匣子”的详细运算步骤，只管使用即可，所以神经网络系统尽管复杂深奥，但对操作者来说是简单的。事实上，神经网络初次上线，前期准备是相当复杂的，即使隐含层只有一层的神经网络，输入层、隐含层到输出层的映射关系函数也可达几百种，还需要通过数据图表找出映射关系模型，只有全面明确了相关映射，才能真正构建起神经网络，完成“黑盒”的封装，为以后的医院预算服务。

　　作者：吴晋垣

　　《行政事业单位国有资产预算管理》

　　摘要:很多行政事业单位财务管理者对国有资产预算管理不够重视，这不利于提高国有资产的利用率，容易出现资源浪费等问题。笔者结合自身工作经验，对如何加强行政事业单位国有资产预算管理的方法与措施进行了介绍，希望引起行政事业单位相关负责人的重视，制定出国有资产预算管理问题的解决方法，从而提高资源的利用率。

　　关键词:行政事业单位;国有资产;预算管理

　　一、行政事业单位国有资产预算管理简介

　　(一)行政事业单位国有资产概念

　　行政事业单位国有资产是指为行政事业单位所有，能用货币进行计量的所有资源总和。行政事业单位国有资产包括固定资产、流动资产、对外资产、无形资产等。行政事业单位国有资产具有两个特征：第一，服务性特征。行政事业单位的经营与发展是不以营利为目的的，在使用国有资产时是为了充分发挥单位职能。第二，财政配置性特征。在使用财政性资金时，主要是为了实现资产的优化配置，在选择财政政策以及财政预算时，与国有资产管理制度有着紧密联系。

　　(二)国有资产预算管理内涵

　　行政事业单位不以营利为目的，在对国有资产进行预算管理时，是为了充分体现单位的职能，并对所管辖范围内的国有资产进行优化配置，加强对国有资产的计划、协调与监督，保证资源使用的合理性。相关监理人员应采用了灵活分配、合理购置的原则，提高了国有资产的利用率。

　　(三)国有资产预算管理原则

　　国有资产预算管理应按照一定原则进行，管理者应将资产管理与预算管理相结合，并建立合理的国有资产预算管理模式，提高资产利用率。管理者应结合以往经验，优化国有资产预算管理模式，保证管理制度的执行力以及监管力度，减少了资金挪用、滥用等问题，杜绝腐败现象，这是也深化改革财政管理体制的重要体现。

　　二、行政事业单位国有资产预算管理存在的问题

　　我国很多行政事业单位都缺乏先进的国有资产预算管理模式，没有建立国有资产预算管理体系，资产预算采用的是财务预算方式，由于财务部门的工作具有一定局限性，财务管理者无法全面掌握各单位资产使用情况，无法发现行政事业单位资产结构不合理的问题，容易导致资产使用效率较低，资产管理较为混乱，资产处置也不够规范。下面笔者对其进行一一介绍。

　　(一)资产使用效率低

　　行政事业单位在资产预算管理方面存在资产结构不合理的问题，无法做到资产优化配置，资产管理不够规范，容易出现资产闲置，降低了资产的使用效率，还造成了资源浪费，这一问题在固定资产使用中更加突出。

　　(二)资产管理较为混乱

　　行政事业单位预算管理水平较低，资产存量不清，经常出现账实不符的问题，很多资产都不合情理的划分到帐外资产中。很多行政事业单位国有资产管理正向商业化形式转变，但是缺乏相关法律法规的约束，使得资产管理较为混乱，管理无章可循，容易出现资产流失，给国家带来了不良的经济损失。

　　(三)资产处置不规范

　　行政事业单位缺乏具有针对性的资产管理制度，而且产权意识薄弱，在处置资产时存在随意变卖、报废、申请国有资产的情况，由于资产处置存在不合理问题，导致了国有资产流失，给单位乃至国家都带来了损失。处置国有资产需要得到相关监督管理部门的批准，但是很多行政事业单位存在未经批准随意处置资产的行为，降低了资产管理的水平。

　　三、国有资产预算管理存在问题的原因

　　(一)缺乏资产管理约束机制

　　我国行政事业单位，帐外资产现象比较严重，引起这一现象的原因主要是资产管理没有与财务管理相结合，二者具有不可分割的关系，但是却出现了脱节现象，财政预算管理不够完善，预算的过程中没有进行工作内容细化。资产管理中，对资产购置比较重视，但是没有做好对购置资产的使用以及优化配置。相关工作人员对反映单位收支情况更加重视，对国有资产使用情况的管理不够重视，不了解单位存量资产的具体数值。

　　(二)资产占用信息不对称

　　行政事业单位存在资产入账不及时，部分资产不入账的问题，比如捐赠形式的资产，或者其他渠道投入的资产，没有及时入账，容易出现资产占用信息不对称。财政部门对行政事业单位资产使用情况不了解，无法掌握资产实际占用情况，影响了对资产的合理分配，也降低了财政预算的准确性。

　　(三)无法有效落实资产预算管理制度

　　行政事业单位在日常的管理工作中，存在资产预算管理制度无法有效落实的情况，这说明相关监督力度较差，管理制度无法发挥实效。很多缺乏合理的内部监督机制，无法掌握下属单位资产使用与占用情况，有的管理者只重视现金管理，对实物资产并没有进行统计与管理。单位出现人事调动后，一般只进行财务审计，很少对资产移交情况进行应有的审计与调查，所以，行政事业单位目前实行的资产预算管理制度还不够完善，落实缺乏实效性。

　　四、加强行政事业单位国有资产预算管理的措施

　　(一)制定合理预算管理制度

　　为了促进行政事业单位更好的发展，财务部门应重视国有资产预算管理工作，制定合理的预算管理制度，针对资产管理中实际存在的问题，制定出有效的解决对策。各行政事业单位可以结合单位实际情况以及职能需求，以资产优化配置为前提，加强对资产资金使用与占用的审核，从而提高资产的使用效率。

　　(二)建立合理的资产购建方式

　　为了杜绝行政事业单位购置资产时出现的腐败、浪费等问题，需要建立合理的资产购建方式，应以政府采购制度为主体，对购置资产进行必要的约束与监督。行政事业单位国有资产购买性支出比较多，规范购建方式，能实现财政预算资金的最大化利用。

　　(三)建立完善的资产报废制度

　　行政事业单位存在资产管理混乱的问题，为了保证资产报废等程序规范进行，应制定资产报废制度，保证资产处理的收益全部纳入预算管理中。不同的行政事业单位应结合自身情况制定出报废标准，对于常规资产，可以按照年限确定报废标准，对于价值较高的资产，需要参考资产使用情况确定标准。资产报废需要按照一定程序进行，相关部门还要进行备案，不能再出现随意报废的情况。资产管理部门应对报废程序进行监督，制定报废责任，将处理后收益纳入预算管理中。

　　(四)建立资产信息化管理系统

　　行政事业单位应充分利用先进的信息技术，建立信息化管理系统，提高国有资产的利用率，充分的挖掘资产潜能，确定固定资产的数量，并保证实物资产费用定额的准确性，减少资产积压闲置现象。

　　五、结束语

　　加强预算管理对提高行政事业单位国有资产经济效益有着较大帮助，针对目前存在的资产结构不合理问题，相关工作人员需要完善预算管理制度，加强信息管理系统建设，减少资产随意报废等现象，减少资产风险，保证国有资产使用的经济效益。

　　参考文献：

　　[1]刘株彬,张鸿超,马守凤.浅谈行政事业单位国有资产管理存在的问题及应对措施[J].行政事业资产与财务,2014

　　[2]容平,刘德祥,林江.推进行政事业单位国有资产管理改革的思考[J].行政事业资产与财务,2014

　　[3]王世新.加强行政事业单位国有资产管理模式的探讨[J].边疆经济与文化,2014

　　作者：王洪生 单位:吉林省敦化市官地农机技术推广站

　　推荐阅读：《建筑与预算》是由辽宁省建设工程造价管理总站与辽宁省建设工程造价管理协会主办，全国公开出版发行的建设经济管理类专业技术刊物。连续多年被评为全国建设工程造价管理类优秀期刊。