摘要：网站分析中很重要的部分是关键路径的转化率分析;分析过程主要为：确定分析的关键路径，收集数据得到关键路径中每个路径的人数以及各个路径间的转化率，最后用漏斗模型清晰的展示结果，从整体了解的关键路径的设计是否合理，各路径转化的优劣，是否存在优化的空间等
关键字：优化;登录转化率;关键路径
1 引言
网站分析中很重要的一部分就是网站的关键转化路径分析，很多的网站分析师在这一方面都倾注了大量的时间和精力，尽最大的努力寻找最优的转化路径， 因为优化关键转化路径相当于提高转化率，进而提高网站收益。所以，尤其对于电子商务网站或者付费服务网站而言，关键路径的转化率分析尤为重要。
在大多数情况下用户的访问路径随意的，无序的，用户在访问一个网站时可能会经常使用后退、返回主页或者直接点击某个链接等，不同用户访问路径的重合度可能只有1%，分析这些无序的路径是毫无意义的。所以，我们要分析的是网站中的一些关键路径(Key Path)，即用户是为了某个目标而进入了一个相对标准的有序的路径，用户的目标就是为了到达“出口”，而不是随意游荡。如电子商务网站的注册流程、购物流程，应用型网站的服务使用流程等。
2、漏斗图模型
漏斗模型指的是多个自定义事件按照一定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。通常我们会对应用中的一些关键路径进行分析。比如注册流程、购物流程等。以电商应用的购物流程为例：
1浏览商品页 —> 2放入购物车 —> 3生成订单 —> 4支付订单 —> 5完成交易。
我们可以根据这些关键路径来计算每一步的转化率。转化率顾名思义，转化率指的是完成当前事件的用户中触发下一个事件的人数比例。比如某个应用的启动用户有100人，其中30人完成了注册，那么从启动到注册的转化率即为30/100=30%。
以电商应用的购物流程为例各阶段的转化率如图2-1所示：
图 2-1 电商购物流程各阶段转化率
该数据对应的漏斗模型如图2-2所示：
2-2 漏斗模型
漏斗模型适用于某些关键路径的转化率的分析，不仅显示了用户在进入流程到实现目标的最终转化率，同时还可以展示整个关键路径中的每一步的转化率。单一的漏斗图无法评价网站关键流程中各步骤转化率的好坏，可通过对统一环节优化前后效果对比分析，或通过同一环节不同细分客户群的转化率比较，或通过同行业类似产品的转化率进行对比等等。
3、实例：**网站用户注册流程简化前后效果分析
以用户注册流程为例，用户注册的关键路径:点击注册、填写并提交注册信息、激活邮箱、登录网站的流程为例分析**网站用户的注册流程。
收集2012年10月16日-2012年10月19日该网站用户的访问日志以及提交信息，统计得到数据如下表3-1所示：
注册环节 人数
用户登陆 95
邮件激活 297
注册成功 315
注册 799
表3-1 优化前的统计数据
计算各环节的转化率和整体转化率，如下表3-2所示。分析得出从右键激活到用户登录环节的转化率较大幅度下降，查看关键路径后，发现从邮件激活到用户登录之间没有自动跳转，而是有一个“马上登录吧”按钮，这个按钮的存在，可能是导致客户流失的一个原因。
注册环节 人数 各环节转化率 整体转化率
注册 799 100% 100%
注册成功 315 39.42% 39.42%
邮件激活 297 94.29% 37.17%
用户登陆 95 31.99% 11.89%
表3-2 优化前各阶段的转化率
修改网站结构，对邮件激活环节进行优化，简化用户注册流程:用户完成注册之后，进入邮件激活页面后，不再需要单击“马上登录吧”而是在邮件激活后自动将用户导航到登录页面，减少用户点击操作。重新统计数据，收集2012年10月16日-2012年10月19日该网站用户的访问日志以及提交信息，统计得到数据如表3-3所示：
注册环节 人数
注册 904
注册成功 380
邮件激活 365
用户登陆 365
表3-3 网站结构优化后的数据统计
计算各环节的转化率和整体转化率，如下表3-4所示。
注册环节 人数 各环节转化率 整体转化率
注册 904 100% 100%
注册成功 380 42.04% 42.04%
邮件激活 365 96.05% 40.38%
用户登陆 365 100.00% 40.38%
表3-4 网站结构优化后各阶段转化率
用漏斗图展示优化前后的转化率，优化前的转化率如图3-2所示，优化后的转化率显示如图3-1所示。
图 3-1优化前的数据 图3-2优化后的数据
从优化前后的数据对比发现，优化后从邮件激活到用户登录环节的客户流失率降低为零，客户登陆转化率得到了较大的提高。
5 结束语
用户登录过程虽然简单，但不当的结构却导致的了客户的大量流失，通过对网站关键路径的转化率分析和结构优化，用漏斗模型直观的展示出网站优化前后的各个环节的转化率，对比得出优化后的网站的登录转化率得到极大的提高。
参考文献
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[4] 孙玲.销售漏斗模型在软件企业销售管理中的应用.湖北广播电视大学学报，2010(9)
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